Machine learning y análisis predictivo para la empresa 4.0
CEBANCCurso subvencionado para trabajadores presencial
Donostia-san Sebastian (Guipúzcoa)
Gratis
Duración : 1 Mes
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Dotar al alumno de una visión global del ecosistema de bases de datos usadas en Big Data.Capacitarlo para elegir la base de datos y la infraestructura necesarios para implementar Big Data en un proyecto.Conocer las particularidades de los principales sistemas de bases de datos no relacionales usados en Big Data. Así como las características aprovechables en las relacionales.Familiarizarse con los lenguajes y sintaxis de consulta y gestión de las bases de datos involucradas en el curso.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
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Temario completo de este curso
CONTENIDOS
- Presentación, introducción a NoSQL, casos de uso, características
- Instalación del software necesario, entorno de trabajo
- Búsqueda de repositorios y bases de datos de ejemplo
- Estructuras de datos para Big Data
- MongoDB, interfaz de línea de comandos y Robo3T
- MongoDB: ejercicios de consulta y gestión de datos
- CouchDB: introducción
- CouchDB: interfaces de administración
- Javascript para el manejo de datos: Map/Reduce
- Bases de datos relacionales y Big Data: MySQL
- Redis
- Cassandra
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