Curso subvencionado para trabajadores online
Duración : 2 Meses
Formación orientada al análisis y tratamiento de datos mediante Excel avanzado. Se trabajan Power Query, Power Pivot y Power BI, para transformar información en reportes interactivos y visualizaciones eficientes.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
Dominar herramientas avanzadas de Excel para importar, limpiar y transformar datos; diseñar modelos relacionales con Power Pivot; crear visualizaciones dinámicas en Power BI; mejorar eficiencia y optimizar procesos analíticos.
A quién va dirigido
Personas ocupadas.
Requisitos
No es necesario acreditar ningún tipo de requisito académico. Dirigido prioritariamente a los siguientes colectivos: • Personas en ERTE • Trabajadoras afectadas por la activación del Mecanismo RED • Menores de 30 años • Mayores de 45 años • Mujeres • Personas con discapacidad • Trabajadoras con bajo nivel de cualificación • Desempleadas de larga duración • Trabajadoras de Pymes • Trabajadoras con contrato a tiempo parcial o de duración determinada. Plazas disponibles para trabajadores del sector de la hostelería
Temario completo de este curso
Realización de tablas
Análisis y realización de tablas y gráficos dinámicos
- Crear una tabla dinámica para analizar datos
- Dar formato a una tabla dinámica
- Crear gráficos dinámicos para presentar de forma gráfica los datos de una
tabla dinámica
Aprendizaje del uso de Power Query. Obtención y transformación de datos
- Conectar diferentes fuentes de datos
- Transformar datos
- Combinar datos de diferentes orígenes
- Cargar la consulta de Excel
Aprendizaje del uso de Power Pivot. Modelado de datos y análisis
- Crear relaciones entre tablas
- Utilizar el lenguaje DAX para crear expresiones de análisis de datos
- Crear indicadores clave de rendimiento (KPI)
- Crear perspectivas para la navegación por conjuntos de datos
- Organizar campos de jerarquías
Aprendizaje del uso de Power BI
- Creación de informes y paneles interactivos