Este curso tiene como objetivo conocer en profundidad los distintos paradigmas de procesamiento de datos en entornos Big Data y dominar las tecnologías clave para diseñar arquitecturas escalables adaptadas a las necesidades de cada proyecto. A lo largo de la formación, los participantes adquirirán competencias sobre la gestión del volumen, variedad y velocidad de los datos, aprendiendo a aplicar tecnologías como Hadoop, Spark, bases de datos NoSQL, sistemas distribuidos, y plataformas en la nube. Se trabajará en el diseño de soluciones que permitan procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente, escalable y segura, alineando la arquitectura técnica con los objetivos estratégicos de la organización.
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Objetivos
Conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Datas y dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto.
A quién va dirigido
A trabajadores y autónomos que residan en la Comunidad de Madrid.
Requisitos
Asignación de plaza sujeta a previa comprobación del sector empresarial. No se requieren acreditaciones/titulaciones. No obstante, se han de poseer las habilidades de comunicación lingüística suficientes que permitan cursar con aprovechamiento la formación.
Temario completo de este curso
1. BATCH PROCESSING
1.1. Hadoop.
1.2. Pig.
1.3. Hive.
1.4. Sqoop.
1.5. Flume.
1.6. Spark Core.
1.7. Spark 2.0.
2. STREAMING PROCESSING
2.1. Fundamentos de Streaming Processing.
2.2. Spark Streaming.
2.3. Kafka.
2.4. Pulsar y Apache Apex.
2.5. Implementación de un sistema real-time.
3. SISTEMAS NOSQL
3.1. Hbase.
3.2. Cassandra.
3.3. MongoDB.
3.4. Neo4J.
3.5. Redis.
3.6. Berkeley DB.
4. INTERACTIVE QUERY
4.1. Lucene + Solr.
5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS
5.1. Arquitectura Lambda.
5.2. Arquitectura Kappa.
5.3. Apache Flink e implementaciones prácticas.
5.4. Druid.
5.5. ElasticSearch.
5.6. Logstash.
5.7. Kibana.
6. CLOUD COMPUTING
6.1. Amazon Web Services. 6.2. Google Cloud Platform.
7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG
7.1. Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks.
7.2. Optimización y monitorización de servicios.
7.3. Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry.
8. VISUALIZACIÓN DE DATOS
8.1. Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB.
8.2. Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape.
289 €
Gratis
1.580 € 395 €
Gratis
Gratis