Módulo 1: Introducción al Big Data y Power BI

• Introducción al Big Data:
  • Definición, características y tipos de datos.
  • Desafíos del Big Data .
  • Casos de éxito del Big Data en diferentes sectores.
• Introducción a Power BI:
  • Presentación de la herramienta y sus funcionalidades .
  • Conexión a diferentes fuentes de datos.

Módulo 2: Fundamentos de Power BI

• Power Query:
  • Importación y transformación de datos desde diferentes fuentes .
  • Limpieza y preparación de datos para su análisis .
  • Combinación y agregación de datos .
• Modelo de datos:
  • Creación de relaciones entre tablas .
  • Definición de medidas y columnas calculadas.
  • Implementación de mejores prácticas de modelado.

Módulo 3: Visualización de datos

• Creación de informes:
  • Diseño de informes intuitivos y fáciles de usar.
  • Implementación de diferentes tipos de gráficos y tablas.
  • Interactividad y filtros en los informes.
• Creación de dashboards:
  • Diseño de dashboards informativos y atractivos.
  • Combinación de diferentes visualizaciones en un mismo panel.
  • Interactividad y filtros en los dashboards.

Módulo 4: Análisis avanzado con Power BI

• DAX:
  • Introducción al lenguaje DAX.
  • Creación de medidas y columnas calculadas avanzadas.
  • Funciones y técnicas avanzadas de DAX.
• Análisis predictivo:
  • Implementación de modelos de Machine Learning en Power BI.
  • Predicción de tendencias y valores futuros.
  • Visualización de resultados predictivos.

Módulo 5: Power BI Service y administración

• Publicación de informes y dashboards:
  • Compartir informes y dashboards con otros usuarios.
  • Control de acceso y permisos.
  • Integración con Microsoft Teams.
• Administración de Power BI:
  • Gestión de usuarios y roles.
  • Configuración de capacidades y permisos.
  • Supervisión del rendimiento y la seguridad.

Módulo 6: Proyecto final

• Desarrollo de un proyecto práctico:
  • Aplicación de los conocimientos adquiridos en el curso.
  • Análisis de un conjunto de datos.
  • Creación de informes y dashboards para comunicar los resultados.

Evaluación:

• Se evaluará la participación en las clases, la realización de los ejercicios prácticos y el exámen final.

Requisitos:

• No se requieren conocimientos previos en Big Data.
• Se recomienda tener conocimientos básicos de informática y manejo de datos.
• Disponer de un ordenador con conexión a internet.

Software necesario:

• Power BI Desktop (versión gratuita o de pago).
• Se recomienda tener instalado Microsoft Excel. (Con la matrícula en el curso irá incluida una licencia de Microsoft Office 365 que contiene Excel)