Curso subvencionado para trabajadores online
Duración : 31 Días
Adquirirás los conocimientos relacionados con Data Warehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.
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Objetivos
Adquirirás los conocimientos relacionados con Data Warehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.
A quién va dirigido
Trabajadores y autónomos que desean aprender cómo realizar extracción y análisis de datos, desarrollar informes que visualizan datos tanto en la nube como en local.
Requisitos
Trabajadores por cuenta ajena y autónomos que cumplan uno de estos requisitos. Hombre menor de 30 años o mayor de 45 Trabajador con contrato fijo discontinuo. Personas con discapacidad reconocida. Trabajadores con contrato a tiempo parcial o temporal. Trabajadores en estado de ERTE, ERETE o ERE, trabajador no afectado por este estado pero que si pertenezca a una empresa con trabajadores en esta situación. Trabajadores de baja cualificación
Temario completo de este curso
¿Qué aprenderás? √ Herramientas de inteligencia de negocios. √ Fundamentos del Data Warehouse. √ Sistemas OLTP. √ Implementación del Data Warehouse. √ Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up) y servidores. √ Categorías de Data Mining. √ Proceso de Minería de Datos. √ Metodología, reportes, consultas, alertas, análisis y pronósticos. √ Gestión de proyectos de Business Intelligence. √ Planificación del proyecto y riesgos. √ Arquitectura de un proyecto de Business Intelligence. √ Procesos de Extracción, Transformación y Carga. √ El almacén de Datos. √ Herramientas de Visualización y consulta: Reportes. √ DashBoards, OLAP, Data Mining. √ Procesos ETL. √ Creación de cubos multidimensionales