Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial

• ¿Qué es la IA y cómo ha evolucionado a lo largo del tiempo?
• Los diferentes tipos de IA y sus principios básicos
• Aprendizaje automático: desde el aprendizaje supervisado hasta el aprendizaje profundo
• Procesamiento del lenguaje natural: entendiendo y generando lenguaje humano
• Visión artificial: dotando a las máquinas de la capacidad de ver y comprender el mundo

Módulo 2: Grandes modelos de lenguaje: La nueva era de la IA

• ¿Qué son los grandes modelos de lenguaje y cómo funcionan?
• La arquitectura neuronal detrás de modelos como, Gemini
• Entrenamiento y optimización de grandes modelos de lenguaje
• Desafíos y limitaciones de los grandes modelos de lenguaje

Módulo 3: IA en acción: Explorando aplicaciones

• IA en la salud: diagnóstico de enfermedades, desarrollo de fármacos y atención personalizada
• IA en las finanzas: detección de fraudes, análisis de mercado y gestión de riesgos
• IA en la manufactura: optimización de procesos, robótica y mantenimiento predictivo
• IA en el marketing: personalización de experiencias, segmentación de clientes y análisis de datos
• IA en otros sectores: desde la agricultura hasta el transporte y la educación

Módulo 4: Manos a la obra con herramientas de IA

• Experimentación práctica con herramientas de IA populares como Google Colab y Kaggle
• Aprendiendo a interactuar con grandes modelos de lenguaje como, Gemini
• Construyendo y entrenando modelos de aprendizaje automático para tareas específicas

Módulo 5: IA y la sociedad: Reflexionando sobre las implicaciones éticas

• Sesgos algorítmicos y discriminación en la IA
• Transparencia, responsabilidad y explicabilidad en los sistemas de IA
• El impacto de la IA en el empleo y la economía
• La privacidad de datos y la ética en el uso de la IA
• Gobernanza y regulación de la IA: hacia un desarrollo responsable