Curso subvencionado para trabajadores online
Duración : 4 Semanas
Este curso proporciona una formación práctica y avanzada en algoritmos específicos de procesamiento de datos masivos, aplicados a proyectos de ingeniería. Se trabajará sobre entornos reales como Spark MLlib y Python, abordando problemas técnicos como la predicción de fallos estructurales, simulación de consumos o clasificación de variables técnicas.
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Objetivos
-Comprender los fundamentos de los algoritmos aplicados al Big Data. -Implementar algoritmos de clasificación, regresión y clustering con Spark MLlib. -Evaluar modelos mediante métricas precisas y aplicarlas a proyectos técnicos. -Automatizar análisis con pipelines de datos. -Diseñar soluciones predictivas en infraestructuras, energía o edificación.
A quién va dirigido
-Ingenieros/as y técnicos/as que trabajan con grandes volúmenes de datos. -Analistas de datos interesados en sector industrial, infraestructuras o energía. -Profesionales del entorno BIM que quieran integrar analítica avanzada.
Requisitos
-Conocimientos técnicos básicos en proyectos de ingeniería. -Familiaridad con Excel, AutoCAD u otras herramientas técnicas. -No es necesario saber programar, pero se valorará interés por Python o SQL.
Temario completo de este curso