Introducción al Big Data aplicado al sector agrario, con énfasis en la recopilación y análisis de grandes volúmenes de datos. Fundamentos de Sistemas de Información Geográfica (SIG) y análisis espacial para la toma de decisiones. Se estudian datos satelitales como Sentinel, Landsat y MODIS. Se presentan herramientas de agricultura de precisión para generar mapas de rendimiento, fertilidad y humedad. Además, se aborda la gestión predictiva de cultivos y el análisis de datos climáticos y geoespaciales. Finalmente, se revisan casos reales de aplicación en cultivos mediterráneos para ilustrar los beneficios prácticos de estas tecnologías.