Introducción al análisis de datos en ingeniería
Se presentarán los conceptos básicos y la importancia del análisis de datos en el ámbito de la ingeniería, enfocándose en aplicaciones prácticas.

Conceptos fundamentales de Big Data
El alumno conocerá las características, arquitecturas y tecnologías clave de Big Data que permiten el manejo de grandes volúmenes de información.

PySpark y Databricks: primeros pasos
Se enseñará a utilizar PySpark en la plataforma Databricks para procesar y analizar datos distribuidos de forma eficiente.

SQL aplicado a conjuntos de datos técnicos
Se explicarán técnicas de consulta y manipulación de bases de datos mediante SQL, con ejemplos adaptados a datos de ingeniería.

Machine Learning en ingeniería (casos guiados)
Se abordarán fundamentos de aprendizaje automático y su aplicación en proyectos reales del sector ingenieril mediante casos prácticos.

Visualización y storytelling de datos
El alumno aprenderá a crear visualizaciones efectivas y a comunicar resultados de forma clara y atractiva.

Proyectos prácticos: análisis y solución de casos reales
Finalmente, se realizarán proyectos prácticos que integran todos los conocimientos para resolver problemas reales del entorno ingenieril.