1. Adquisición de las claves del almacenamiento y procesamiento de la información
1.1. Comprender el concepto de Data Warehouse (DWH) y la importancia que cobra en la empresa entendiendo los posibles usos que puede tener.
1.2. Ser capaces de definir las ventajas de disponer de un Data Warehouse frente a no disponer de él.
1.3. Conocer la arquitectura completa del DWH entendiendo los procesos ETL, así como sus componentes y herramientas más importantes.
2. Fundamentos de la información estructurada
2.1. Entender qué son los sistemas operacionales y cuáles son las diferencias con respecto a los sistemas informacionales (DWH).
2.2. Entender los conceptos de: Data Mart, ODS, OLAP y Data Mining.
2.3. Profundizar en las plataformas y consideraciones para un correcto desarrollo de un DWH.
3. Aproximación a las tecnologías Big Data
3.1. Conocer las aplicaciones de Big Data.
3.2. Profundizar en las principales herramientas (Apache Pig y Apache Hive) del entorno Hadoop.
3.3. Adquirir una visión de las posibles soluciones en la nube.
4. Análisis y visualización de la información
4.1. Entender que antes de realizar el análisis y visualización de la información, esta tiene que ser tratada.
4.2. Conocer los conceptos de clave subrogada, agregación y KPIs.
4.3. Entender qué es un cuadro de mando y cuáles son sus fundamentos.
5. Conocimiento y comprensión de la funcionalidad de las herramientas SAS Visual Analytics
5.1. Obtener un primer punto de contacto con la herramienta SAS Visual Analytics.
5.2. Adquirir una visión global de la herramienta SAS Visual Analytics.
5.3. Comprender la funcionalidad básica ofrecida por SAS Visual Analytics.
6. Aproximación a la disciplina del gobierno del dato y su importancia en la toma de decisiones
6.1. Comprender el concepto de gobierno del dato.
6.2. Entender y ser capaces de definir la estrategia del dato y sus objetivos principales.
6.3. Reconocer los pilares principales del gobierno del dato.