Curso subvencionado para trabajadores online
En el corazón de la gestión sostenible de los bosques, surge una herramienta tecnológica innovadora que está transformando la manera en que entendemos y administramos estos valiosos ecosistemas: el LIDAR Forestal con Métodos de Masa. Este enfoque revolucionario combina la potencia del LIDAR, un sistema de detección remota que utiliza pulsos láser para medir la distancia entre el sensor y la superficie, con la precisión de los Métodos de Masa, una metodología que permite estimar características forestales a partir de mediciones de densidad y altura.
El LIDAR Forestal con Métodos de Masa es mucho más que una simple técnica de recolección de datos. Es un catalizador que ha permitido a los profesionales del sector forestal dar un salto cuántico en la precisión y eficiencia de sus actividades. A través de este enfoque, es posible realizar inventarios forestales completos de una manera rápida y precisa, capturando información detallada sobre la estructura vertical del bosque, la densidad de la vegetación y otros parámetros cruciales.
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Objetivos
Utilizar los principales programas de visualización y análisis de datos LIDAR: FugroViewer FUSION, QGIS. Estimar variables de inventarios forestales a partir de los datos LIDAR, mediante el uso del programa estadístico R y R-Commander. Elaborar cartografía temática desde datos LIDAR: Modelos Digitales del Terreno, modelos de alturas de vegetación, etc. Generar mapas de planificación medioambiental. Tras estimar las variables se podrá hacer mapas que ayuden al gestor a tomar las decisiones correctas en torno a las actuaciones a llevar a cabo en los espacios naturales.
A quién va dirigido
El presente curso está dirigido a cualquier profesional arquitecto, arquitecto técnico, delineante, aparejador o ingeniero de la edificación, que necesite emplear Lidar Forestal con soltura en sus entornos laborales; así como a cualquier otro profesional que tenga un interés en estos campos y quiera desarrollar sus competencias en esta dirección.
Requisitos
Ninguno
Temario completo de este curso