Transforma los datos en decisiones en la PYME con Power BI
Jasón FormaciónCurso subvencionado para trabajadores online
Gratis
Duración : 1 Mes
Curso de 50 horas, 100 % subvencionado, dirigido a pymes y autónomos, que te enseñará a analizar, modelar y visualizar datos con Power BI para tomar decisiones basadas en información real. Incluye módulos sobre transformación de datos, diseño de dashboards y ética en gestión de datos
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
Objetivos del curso Comprender cómo la analítica de datos y Big Data pueden transformar los negocios en pymes. Aprender a importar, limpiar y transformar datos desde diversas fuentes. Construir modelos de datos eficientes y usar DAX para análisis avanzados. Crear dashboards claros y visualmente efectivos para seguimiento de indicadores clave. Conocer las normativas legales de protección de datos y buenas prácticas.
A quién va dirigido
Emprendedores, responsables de pymes, autónomos interesados en el análisis de datos. Profesionales de administración, finanzas, marketing u operaciones que deseen tomar decisiones informadas. Personas que no sean expertos en datos pero estén dispuestos a aprender herramientas como Power BI.
Requisitos
Ser residente en España. Estar empleado en una PYME o ser autónomo/a.
Temario completo de este curso
1. INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA DIGITAL, BIG DATA Y POWER BI1.1. ¿Qué es la analítica digital y por qué es clave en la economía digital?1.2. Conceptos fundamentales del big data.1.3. Cómo la analítica digital transforma los modelos de negocio en las pymes.1.4. Introducción a herramientas clave de analítica digital.1.5. Introducción a Power BI: instalación, configuración, interfaz de usuario.2. ASPECTOS ÉTICOS Y LEGALES EN EL USO DE DATOS2.1. Regulaciones clave como GDPR y CCPA: cumplimiento y buenas prácticas.2.2. Ética en la gestión de datos: transparencia y protección de la privacidad.2.3. Derechos del usuario y normativas de almacenamiento y procesamiento de datos.2.4. Gestión de accesos y permisos en Power BI para cumplir con normativas.3. IMPORTACIÓN Y TRANSFORMACIÓN DE DATOS3.1. Conexión a diferentes fuentes de datos (Excel, bases de datos, servicios en la nube).3.2. Uso de Power Query para la importación y transformación de datos.3.3. Transformaciones básicas y avanzadas para preparar datos para el análisis.3.4. Integración con herramientas empresariales (ERP y CRM).4. MODELADO DE DATOS PARA LA TOMA DE DECISIONES4.1. Creación de modelos de datos eficientes y relaciones entre tablas.4.2. Uso de columnas calculadas y medidas para análisis detallado.4.3. Optimización del modelo para grandes volúmenes de datos.4.4. Aplicación de modelado para entender el comportamiento del cliente y tendencias del mercado.5. VISUALIZACIÓN DE DATOS Y CREACIÓN DE DASHBOARDS5.1. Tipos de visualizaciones (gráficos, tablas, matrices).5.2. Personalización de visualizaciones para reflejar métricas clave.5.3. Uso de slicers y filtros para segmentación de datos.6. INTRODUCCIÓN A DAX Y ANÁLISIS AVANZADO6.1. Fundamentos de DAX.6.2. Funciones básicas de DAX.6.3. Creación de medidas y columnas calculadas.7. BUENAS PRÁCTICAS Y CASOS DE USO7.1. Mejores prácticas en la organización y estructuración de datos para análisis.7.2. Diseño eficiente de informes en Power BI: usabilidad, claridad y optimización.7.3. Análisis de casos reales de pymes que han optimizado su gestión con analítica digital.
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