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Curso GRATUITO en Inteligencia Artificial - 100% GRATUITO

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SERPROFES

Curso subvencionado para trabajadores semipresencial

San Sebastián de los Reyes (Madrid)


Gratis

Este programa se articula en dos itinerarios complementarios. El primero, Inteligencia Artificial Generativa y Mejora de la Productividad, está orientado a la aplicación práctica de la IA en las tareas del día a día. El segundo, Especialista en Inteligencia Artificial, se centra en el desarrollo técnico avanzado en datos, algoritmos y la creación de proyectos de IA.

La formación permite adquirir competencias altamente demandadas en el mercado laboral actual, donde la automatización, el uso de asistentes inteligentes y el análisis de datos están transformando la forma de trabajar en todos los sectores.

Además, incorpora metodologías reales de trabajo con IA basadas en proyectos, donde el alumno aprende a trabajar con contexto continuo, eliminando tareas repetitivas y mejorando la eficiencia, como ocurre en entornos profesionales reales.

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Sedes

Localización

Fecha inicio

San Sebastián de los Reyes
Mayo 2026

Objetivos

Al finalizar, serás capaz de: • Utilizar IA generativa para optimizar tareas y procesos • Automatizar flujos de trabajo en diferentes áreas profesionales • Generar contenido y documentación de forma eficiente • Analizar datos y tomar decisiones basadas en información • Desarrollar modelos de machine learning y redes neuronales • Crear soluciones de IA aplicadas a empresa • Trabajar con metodologías reales basadas en proyectos

A quién va dirigido

-Personas desempleadas que desean mejorar su empleabilidad -Personas interesadas en acceder a un sector tecnológico en crecimiento -Perfiles que buscan reconversión profesional -Personas con interés en IA aplicada, datos y automatización

Requisitos

• DNI/NIE. • Conocimientos básicos de informática • Interés por la Inteligencia Artificial

Temario completo de este curso

Contenido del curo:

• Introducción a la IA generativa
• Automatización y productividad
• Asistentes inteligentes
• Análisis y visualización de datos
• Machine Learning y redes neuronales
• Bases de datos y AutoML
• Desarrollo de proyectos reales

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