Doctorado online
El Doctor Degree constituye el máximo nivel de especialización que podemos obtener en cualquier campo. Los estudiantes deben demostrar un dominio absoluto de su especialidad y plasmar este conocimiento en una tesis en la que desarrollan sus argumentos, defienden sus ideas y reflejan sus conclusiones sobre la materia.
CIU Cambridge International University los programas de Doctor Degree están diseñados para el reconocimiento del valor de la experiencia laboral de los adultos aportando curricularmente acreditaciones que valoren su cultura, trabajo y experiencia vivida.
CIU Cambridge International University ofrece un programa en idioma español de PHD que permita a los alumnos obtener los créditos necesarios y mejorar su formación, preparándolos para la realización de la tesis doctoral.
La estructuración del programa de Bioinformatica, Biologia Computacional e Inteligencia Artificial, intenta favorecer la integración de los alumnos en el estudio, con la dedicación más amplia posible a sus líneas de investigación.
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Objetivos
o Alentar la flexibilidad analítica, por medio del entrecruzamiento de temáticas sustantivas con conocimientos teóricos. o Consolidar y profundizar, por un lado, las líneas de investigación presentes y, por el otro, diversificar los enfoques teóricos y metodológicos con los que se abordan los problemas estudiados. o Desarrollar nuevas líneas teóricas y de investigación que tengan relevancia diversos ámbitos. o Capacidad de conceptualizar, diseñar e implementar un proyecto de investigación sustancial que resulta en nuevos conocimientos, aplicaciones o comprensión en su campo de estudio. o Promover el uso de nuevos instrumentos analíticos que permitan reforzar los perfiles académicos y profesionales de los diferentes planes. o Crear las condiciones para elevar la eficiencia terminal en el posgrado, al introducir al estudiante desde el inicio en el quehacer de la investigación y la creación de conocimiento. o Adquirir los conocimientos investigativos en el área profesional que se desarrolla, atendiendo las necesidades que el mundo actual necesita. o Renovar y enriquecer sistemáticamente no sólo el conocimiento y la comprensión de los procesos y eventos, sino también las teorías formales y sustantivas desde las que son abordados muchos aspectos de la Bioinformática, Biología Computacional e Inteligencia Artificial.
A quién va dirigido
o Para Masteriados con demostrada formación académica y experiencia profesional en el ámbito de la Bioinformática, Biología Computacional e Inteligencia Artificial, Un graduado de este programa debe demostrar a la vez prácticas y conocimientos teóricos en los temas que se exponen en el programa. o Este programa está diseñado para adultos que trabajan y que ya tienen el Grado de Maestría e interesados en obtener el nivel más alto de estudios. Puede ser terminado en 30 meses o menos, dependiendo del nivel académico y profesional del estudiante. Los candidatos son seleccionados por nuestro Comité de Dirección, según sus logros profesionales y académicos.
Requisitos
Este Doctor of Philosophy in Bioinformatics, Computational Biology and Artificial, Ph.D., proporciona a los alumnos los conocimientos necesarios para poder desarrollar las herramientas metodológicas y las habilidades de las que disponen los estudiantes, y les proporciona un programa de estudios de profundización de los conocimientos del ámbito disciplinario en el que quieren realizar su tesis doctoral.
Temario completo de este curso
CICLO PRIMERO: LINEAS DE INVESTIGACIÓN I
DCB101 Bioinformática I
DCB102 Simulación de sistemas dinámicos I
DCB103 Simulación de sistemas estocásticos
DCB104 Simulación de sistemas dinámicos II
DCB105 Simulación de sistemas dinámicos III
DCB106 Simulando la evolución con ordenador
DCB107 Algoritmos genéticos y evolutivos
DCB108 Redes neuronales artificiales
DCB109 Evaluación.
CICLO SEGUNDO: LINEAS DE INVESTIGACIÓN II
DCB201 Bioinformática II
DCB202 Bases de datos genómicas
DCB203 Diseño de bases de datos biológicas
DCB204 Principales bases de datos genómicas
DCB205 Prácticas de bioinformática
DCB206 Herramientas de análisis secuencial
DCB207 Construcción de árboles filogenéticos
DCB208 Visualización y análisis de datos
DCB209 Evaluación
CICLO TERCERO: LINEAS DE INVESTIGACIÓN III
DCB301 Inteligencia artificial
DCB302 Agentes que razonan de manera lógica
DCB303 Inferencia en la lógica de primer orden
DCB304 Sistemas que razonan lógicamente
DCB305 Sistemas probabilísticos de razonamiento
DCB306 Aprendizaje a partir de la observación
DCB307 Agentes que se comunican
DCB308 Procesamiento práctico del lenguaje natural
DCB309 Evaluación.
CICLO CUARTO: LINEAS DE INVESTIGACIÓN IV
DCB401 Inteligencia artificial avanzada
DCB402 Técnicas de factorización matricial
DCB403 Algoritmos genéticos
DCB404 Python como lenguaje funcional
DCB405 Ciencia de los datos
DCB406 Análisis de datos
DCB407 Minería de datos
DCB408 Almacenamiento de datos
DCB409 Tesis Doctoral y Trabajos de Investigación Científica.
Acceso a TDR (Contenido Digital en Formato PDF) desde el Campus Virtual de CIU Cambridge International University.