Doctor of Philosophy in Neural Networks and Artificial Intelligence, Ph.D. / Doctorado en Redes Neuronales e Inteligencia Artificial, PHD
EDUCAMIX GROUPDoctorado online
1.875 €
El Doctor Degree constituye el máximo nivel de especialización que podemos obtener en cualquier campo. Los estudiantes deben demostrar un dominio absoluto de su especialidad y plasmar este conocimiento en una tesis en la que desarrollan sus argumentos, defienden sus ideas y reflejan sus conclusiones sobre la materia.
CIU Cambridge International University los programas de Doctor Degree están diseñados para el reconocimiento del valor de la experiencia laboral de los adultos aportando curricularmente acreditaciones que valoren su cultura, trabajo y experiencia vivida.
CIU Cambridge International University ofrece un programa en idioma español de PHD que permita a los alumnos obtener los créditos necesarios y mejorar su formación, preparándolos para la realización de la tesis doctoral.
La estructuración del programa de Redes Neuronales e Inteligencia Artificial intenta favorecer la integración de los alumnos en el estudio, con la dedicación más amplia posible a sus líneas de investigación.
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Objetivos
o Alentar la flexibilidad analítica, por medio del entrecruzamiento de temáticas sustantivas con conocimientos teóricos. o Consolidar y profundizar, por un lado, las líneas de investigación presentes y, por el otro, diversificar los enfoques teóricos y metodológicos con los que se abordan los problemas estudiados. o Desarrollar nuevas líneas teóricas y de investigación que tengan relevancia diversos ámbitos. o Capacidad de conceptualizar, diseñar e implementar un proyecto de investigación sustancial que resulta en nuevos conocimientos, aplicaciones o comprensión en su campo de estudio. o Promover el uso de nuevos instrumentos analíticos que permitan reforzar los perfiles académicos y profesionales de los diferentes planes. o Crear las condiciones para elevar la eficiencia terminal en el posgrado, al introducir al estudiante desde el inicio en el quehacer de la investigación y la creación de conocimiento. o Renovar y enriquecer sistemáticamente no sólo el conocimiento y la comprensión de los procesos y eventos, sino también las teorías formales y sustantivas desde las que son abordados muchos aspectos de la Redes Neuronales e Inteligencia Artificial.
A quién va dirigido
o Para Masteriados con demostrada formación académica y experiencia profesional en el ámbito de la Redes Neuronales e Inteligencia Artificial. Un graduado de este programa debe demostrar a la vez prácticas y conocimientos teóricos en los temas que se exponen en el programa. o Este programa está diseñado para adultos que trabajan y que ya tienen el Grado de Maestría e interesados en obtener el nivel más alto de estudios. Puede ser terminado en 30 meses o menos, dependiendo del nivel académico y profesional del estudiante. Los candidatos son seleccionados por nuestro Comité de Dirección, según sus logros profesionales y académicos.
Requisitos
Este Doctor of Philosophy in Neural Networks and Artificial Intelligence, Ph.D., proporciona a los alumnos los conocimientos necesarios para poder desarrollar las herramientas metodológicas y las habilidades de las que disponen los estudiantes, y les proporciona un programa de estudios de profundización de los conocimientos del ámbito disciplinario en el que quieren realizar su tesis doctoral.
Temario completo de este curso
CICLO PRIMERO: LINEAS DE INVESTIGACIÓN I
DNN101Redes neuronales artificiales
DNN102 Aprendizaje y backpropagation
DNN103 Identificar números digitales
DNN104 Aprendizaje de letras Braille
DNN105 Aprendizaje de patrones de letras
DNN106 Aprendizaje de par e impar
DNN107 Recorrido por los Frameworks
DNN108 Generación de números aleatorios
DNN109 Evaluación.
CICLO SEGUNDO: LINEAS DE INVESTIGACIÓN II
DNN201 Inteligencia artificial
DNN202 Aprendizaje automático
DNN203 Internet de las cosas
DNN204 Robótica
DNN205 Aprendizaje profundo
DNN206 Análisis predictivo
DNN207 Aprendizaje reforzado
DNN208 Realidad virtual
DNN209 Evaluación.
CICLO TERCERO: LINEAS DE INVESTIGACIÓN III
DNN301 Algoritmos de inteligencia artificial
DNN302 Algoritmos básicos de búsqueda
DNN303 Comparación de Heurística
DNN304 Desarrollo del Algoritmo
DNN305 Redes neuronales
DNN306 Inteligencia artificial con Python
DNN307 Implementación de redes neuronales
DNN308 Procesamiento del lenguaje natural
DNN309 Evaluación.
CICLO CUARTO: LINEAS DE INVESTIGACIÓN IV
DNN401 Aprendizaje automático
DNN402 Aprendizaje automático
DNN403 Aprendizaje profundo
DNN404 Algoritmos genéticos
DNN405 Sistemas inteligentes
DNN406 Algoritmos de búsquedas
DNN407 Sistemas de lógica difusa
DNN408 Sistemas expertos
DNN409 Tesis Doctoral y Trabajos de Investigación Científica.
Acceso a TDR (Contenido Digital en Formato PDF) desde el Campus Virtual de CIU Cambridge International University.
2.200 € 1.695 €
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2.800 € 2.140 €
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