Máster a distancia
-Obtener una visión actualizada de la Bioinformatica,Biología Computacional e Inteligencia Artificial y de su aplicación Técnica.
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Objetivos
-Dominar el método científico para la resolución deproblemas tanto de índole académica como profesional. -Aprender aspectos prácticos y concretos en elcampo de la Bioinformatica, Biología Computacional e Inteligencia Artificial desdeuna perspectiva interdisciplinar.
A quién va dirigido
El Máster está orientado a un amplio grupo deperfiles profesionales como pueden ser: Profesionalesdel área de Ingeniería, Economía, Política, informática, Física, Matemáticas,Sociología, Biología, Medicina, etc...
Requisitos
Comprueba tú mismo lo que puedes ganar con un Master Degree de CIU Cambridge International University que es una institución con igualdad de oportunidades, ya que no discrimina a nadie por su sexo, religión, raza, edad, nacionalidad u origen étnico.
Temario completo de este curso
CICLO PRIMERO: BIOINFORMATICA,BIOLOGIA COMPUTACIONAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL I
MRT101Bioinformática I
MRT102Modelo y simulación
MRT103Simulación de sistemas dinámicos I
MRT104Simulación de sistemas estocásticos
MRT105Método de Monte Carlo
MRT106 Vidaartificial
MRT107Sistemas dinámicos II
MRT108Autómatas celulares
MRT109Sistemas dinámicos III
MRT110Autoevaluación.
CICLO SEGUNDO: BIOINFORMATICA,BIOLOGIA COMPUTACIONAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL II
MRT201Sistemas de Lindenmayer
MRT202Simulando la evolución con ordenador
MRT203Algoritmos genéticos y evolutivos
MRT204Inteligencia artificial I
MRT205Sistemas expertos
MRT206Redes neuronales artificiales I
MRT207Robots móviles y agentes autónomos
MRT208Biología Computacional
MRT209Inteligencia Artificial II
MRT210Autoevaluación.
CICLO TERCERO: BIOINFORMATICA, BIOLOGIACOMPUTACIONAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL III
MRT301Bioinformática II
MRT302Fundamentos biológicos
MRT303Formatos de ficheros
MRT304Bases de datos genómicas
MRT305Diseño de bases de datos biológicas
MRT306Principales bases de datos genómicas
MRT307Búsqueda de secuencias
MRT308Análisis de secuencias
MRT309Proteómica
MRT310Autoevaluación.
CICLO CUARTO: BIOINFORMATICA,BIOLOGIA COMPUTACIONAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL IV
MRT401Inteligencia Artificial III
MRT402Redes neurales artificiales
MRT403Lógica difusa
MRT404Redes neurales artificiales II
MRT405Algoritmos genéticos
MRT406Técnicas de aprendizaje no supervisado
MRT407 Métodos de reducción de la dimensionalidad
MRT408 Algoritmos de clasificación de patrones
MRT409 Métodos de optimización
MRT410 Proyecto final.