Máster Universitario en Ingeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de Decisiones
Universidad Politécnica de ValenciaMáster presencial
Valencia
2001-3000 €
Duración : 2 Semestres
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
En muchos profesionales de los campos de la ingeniería y de la administración de empresas, así como en investigadores de éstas y otras áreas afines, se constata una fuerte carencia en métodos de análisis de datos, mejora de procesos y toma de decisiones, temáticas que son abordadas de forma muy somera en los planes de estudio de los grados y posgrados actuales. Cuando esos profesionales llegan a la empresa o se incorporan a un equipo de investigación, se encuentran muchas veces faltos de herramientas avanzadas para resolver los problemas que la sociedad les demanda. El presente Máster pretende cubrir esa carencia dotando al alumno del bagaje requerido para afrontar con garantías la resolución de problemas de su entorno. El alumno adquirirá la capacidad de aplicar los conocimientos aprendidos y de resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con la mejora de procesos y toma de decisiones. Ello le capacitará para el análisis y solución de problemas complejos en entornos con incertidumbre.
A quién va dirigido
El Máster está dirigido a estudiantes graduados procedentes tanto de carreras técnicas (ingenierías) como de titulaciones de ciencias (matemáticas, estadística, biología, ciencias de la salud.) de universidades españolas y extranjeras, que estén interesados en el tratamiento estadístico de datos experimentales, en el desarrollo de modelos estadísticos y de optimización, en la utilización de modelos matemáticos y en la implementación informática de los correspondientes algoritmos.
Requisitos
Los requisitos de acceso y admisión de cada título están publicados de forma pormenorizada en la web de la Universitat Politècnica de València. Puedes rellenar el formulario para obtener más información al respecto.
Temario completo de este curso
MÓDULO 1: MÓDULO OBLIGATORIO
MATERIA: Análisis de Datos
Análisis multivariante.
Minería de datos.
Simulación y redes neuronales.
Técnicas de previsión.
MATERIA: Mejora de Procesos
Análisis, monitorización y diagnóstico de procesos multivariantes.
Control estadístico de la calidad.
Diseño de experimentos i.
Fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad.
Modelos de regresión lineal y anova.
MATERIA: Toma de Decisiones
Gestión de proyectos.
Modelización y optimización.
Planificación y programación de la producción.
MÓDULO 2: MÓDULO OPTATIVO
MATERIA: Formación complementaria en análisis de datos, mejora de procesos y toma de decisiones
Análisis de datos en investigación médica.
Análisis de datos funcionales.
Análisis de matrices n-direccionales con modelos multiway.
Análisis multivariante de imágenes.
Diseño de experimentos avanzado.
Diseño y análisis de encuestas. Ecuaciones estructurales.
Gestión y análisis de riesgo.
Gestión y mejora de la calidad.
Herramientas estadísticas para la evaluación de prestaciones.
Heurísticas.
Logística.
Métodos computacionales en ingeniería.
Métodos estadísticos para el estudio de la longevidad.
Programación en lenguaje r para el análisis de datos.
Programación multicriterio.
Técnicas estadísticas en bioinformática.
MÓDULO 3: TRABAJO DE FIN DE MÁSTER
MATERIA: Trabajo de Fin de Máster
Trabajo de fin de máster.
Precio a consultar