Master en Business Analytics - Big Data y Analytics
INESEM Business SchoolMáster online
2.460 € 1.895 €
Duración : 12 Meses
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Objetivos
Manejar herramientas de análisis empresarial como PowerBI, Tableau o Qlikview. Utilizar estrategias de Data Mining y Machine Learning para establecer analíticas predictivas. Utilizar bases de datos para gestionar la información que posteriormente se utilizará para cualquier análisis. Saber programar algoritmos con Python y R para el análisis estadístico. Gestionar mediante Google Analytics la web empresarial y crear a partir de la información recogida cuadros de mando integrales. Ser capaz de utilizar y gestionar las principales redes sociales de manera profesional orientada a negocios. Mejorar la atención al cliente mediante CRM y la atención personalizada en redes sociales.
A quién va dirigido
El Master en Business Analytics – Big Data y Analytics está diseñado para profesionales que deseen aprender a dominar las principales herramientas utilizadas en Business Analytics y de esa manera optar a puestos importante y clave dentro de ellas. También a estudiantes que quieran formarse en uno de los campos con más demanda laboral en la actualidad.
Requisitos
No presenta requisitos
Temario completo de este curso
Módulo 1. Big data introduction
- Unidad didáctica 1. Introducción al big data
- Unidad didáctica 2. Fuentes de datos
- Unidad didáctica 3. Open data
- Unidad didáctica 4. Fases de un proyecto de big data
- Unidad didáctica 5. Business intelligence y la sociedad de la información
- Unidad didáctica 6. Principales productos de business intelligence
- Unidad didáctica 7. Big data y marketing
- Unidad didáctica 8. Del big data al linked open data
- Unidad didáctica 9. Internet de las cosas
Módulo 2. Business data analyst
- Unidad didáctica 1. Datamart. Concepto de base de datos departamental
- Unidad didáctica 2. Datawarehouse o almacén de datos corporativos
- Unidad didáctica 3. Inteligencia de negocio y herramientas de analítica
- Unidad didáctica 4. Herramienta powerbi
- Unidad didáctica 5. Herramienta tableau
- Unidad didáctica 6. Herramienta qlikview
Módulo 3. Predictive data analytics: data mining y machine learning
- Unidad didáctica 1. Minería de datos o data mining y el aprendizaje automático
- Unidad didáctica 2. Ecosistema hadoop
- Unidad didáctica 3. Weka y data mining
- Unidad didáctica 4. Introducción al machine learning
- Unidad didáctica 5. Extracción de estructura de los datos: clustering
- Unidad didáctica 6. Sistemas de recomendación
- Unidad didáctica 7. Clasificación
- Unidad didáctica 8. Redes neuronales y deep learning
- Unidad didáctica 9. Sistemas de elección
Módulo 4. Data science y bases de datos
- Unidad didáctica 1. Introducción a la ciencia de datos
- Unidad didáctica 2. Bases de datos relacionales
- Unidad didáctica 3. Bases de datos nosql y el almacenamiento escalable
- Unidad didáctica 4. Introducción a un sistema de bases de datos nosql. Mongodb
- Unidad didáctica 5. Pentaho una solución open source para business intelligence
Módulo 5. Data analytics con python y r
- Unidad didáctica 1. Python y el análisis de datos
- Unidad didáctica 2. R como herramienta para big data
- Unidad didáctica 3. Pre-procesamiento & procesamiento de datos
- Unidad didáctica 4. Análisis de los datos
Módulo 6. Introducción a la analítica web, kpis y cuadros de mando
- Unidad didáctica 1. ¿qué es la analítica web?
- Unidad didáctica 2. Analítica web básica. Introducción
- Unidad didáctica 3. Analizar la información cuantitativa
- Unidad didáctica 4. Analizar la información cualitativa
- Unidad didáctica 5. Definición de kpis
- Unidad didáctica 6. Ci. Inteligencia competitiva
- Unidad didáctica 7. Concepto y creación de cuadros de mando
- Unidad didáctica 8. Herramientas para la creación de cuadros de mando
Módulo 7. Analítica web con google analytics, google tag manager y looker studio
- Unidad didáctica 1. Analítica web con google analytics
- Unidad didáctica 2. Google analytics 4
- Unidad didáctica 3. Recogida de datos
- Unidad didáctica 4. Navegación e interfaz
- Unidad didáctica 5. Informes
- Unidad didáctica 6. Campañas y conversiones
- Unidad didáctica 7. Google analytics 360
- Unidad didáctica 8. Google tag manager
- Unidad didáctica 9. Looker studio (google data studio)
Módulo 8. Social media management
- Unidad didáctica 1. Introducción y contextualización del social media
- Unidad didáctica 2. Gestión de facebook
- Unidad didáctica 3. Gestión de instagram
- Unidad didáctica 4. Gestión de twitter
- Unidad didáctica 5. Gestión de linkedin
- Unidad didáctica 6. Gestión de youtube
- Unidad didáctica 7. Gestión de twitch
- Unidad didáctica 8. Gestión de tiktok
- Unidad didáctica 9. Publicidad social media- facebook ads
- Unidad didáctica 10. Publicidad social media- instagram ads
- Unidad didáctica 11. Publicidad social media- twitter ads
- Unidad didáctica 12. Publicidad social media- linkedin ads
- Unidad didáctica 13. Publicidad social media- publicidad en youtube
- Unidad didáctica 14. Publicidad social media- tiktok ads
Módulo 9. Atención al cliente en social media
- Unidad didáctica 1. Social crm
- Unidad didáctica 2. Atención al cliente en facebook
- Unidad didáctica 3. Atención al cliente en twitter
- Unidad didáctica 4. Atención al cliente en instagram
- Unidad didáctica 5. Gestión de la atención al cliente en social media
Módulo 10. Proyecto fin de máster
1.580 € 395 €
3.880 € 1.940 €
Precio a consultar
6.900 € 2.414 €
1.900 €