Módulo 1. Big data introduction

• Unidad didáctica 1. Introducción al big data
• Unidad didáctica 2. Fuentes de datos
• Unidad didáctica 3. Open data
• Unidad didáctica 4. Fases de un proyecto de big data
• Unidad didáctica 5. Business intelligence y la sociedad de la información
• Unidad didáctica 6. Principales productos de business intelligence
• Unidad didáctica 7. Big data y marketing
• Unidad didáctica 8. Del big data al linked open data
• Unidad didáctica 9. Internet de las cosas

Módulo 2. Business data analyst

• Unidad didáctica 1. Datamart. Concepto de base de datos departamental
• Unidad didáctica 2. Datawarehouse o almacén de datos corporativos
• Unidad didáctica 3. Inteligencia de negocio y herramientas de analítica
• Unidad didáctica 4. Herramienta powerbi
• Unidad didáctica 5. Herramienta tableau
• Unidad didáctica 6. Herramienta qlikview

Módulo 3. Predictive data analytics: data mining y machine learning

• Unidad didáctica 1. Minería de datos o data mining y el aprendizaje automático
• Unidad didáctica 2. Ecosistema hadoop
• Unidad didáctica 3. Weka y data mining
• Unidad didáctica 4. Introducción al machine learning
• Unidad didáctica 5. Extracción de estructura de los datos: clustering
• Unidad didáctica 6. Sistemas de recomendación
• Unidad didáctica 7. Clasificación
• Unidad didáctica 8. Redes neuronales y deep learning
• Unidad didáctica 9. Sistemas de elección

Módulo 4. Data science y bases de datos

• Unidad didáctica 1. Introducción a la ciencia de datos
• Unidad didáctica 2. Bases de datos relacionales
• Unidad didáctica 3. Bases de datos nosql y el almacenamiento escalable
• Unidad didáctica 4. Introducción a un sistema de bases de datos nosql. Mongodb
• Unidad didáctica 5. Pentaho una solución open source para business intelligence

Módulo 5. Data analytics con python y r

• Unidad didáctica 1. Python y el análisis de datos
• Unidad didáctica 2. R como herramienta para big data
• Unidad didáctica 3. Pre-procesamiento & procesamiento de datos
• Unidad didáctica 4. Análisis de los datos

Módulo 6. Introducción a la analítica web, kpis y cuadros de mando

• Unidad didáctica 1. ¿qué es la analítica web?
• Unidad didáctica 2. Analítica web básica. Introducción
• Unidad didáctica 3. Analizar la información cuantitativa
• Unidad didáctica 4. Analizar la información cualitativa
• Unidad didáctica 5. Definición de kpis
• Unidad didáctica 6. Ci. Inteligencia competitiva
• Unidad didáctica 7. Concepto y creación de cuadros de mando
• Unidad didáctica 8. Herramientas para la creación de cuadros de mando

Módulo 7. Analítica web con google analytics, google tag manager y looker studio

• Unidad didáctica 1. Analítica web con google analytics
• Unidad didáctica 2. Google analytics 4
• Unidad didáctica 3. Recogida de datos
• Unidad didáctica 4. Navegación e interfaz
• Unidad didáctica 5. Informes
• Unidad didáctica 6. Campañas y conversiones
• Unidad didáctica 7. Google analytics 360
• Unidad didáctica 8. Google tag manager
• Unidad didáctica 9. Looker studio (google data studio)

Módulo 8. Social media management

• Unidad didáctica 1. Introducción y contextualización del social media
• Unidad didáctica 2. Gestión de facebook
• Unidad didáctica 3. Gestión de instagram
• Unidad didáctica 4. Gestión de twitter
• Unidad didáctica 5. Gestión de linkedin
• Unidad didáctica 6. Gestión de youtube
• Unidad didáctica 7. Gestión de twitch
• Unidad didáctica 8. Gestión de tiktok
• Unidad didáctica 9. Publicidad social media- facebook ads
• Unidad didáctica 10. Publicidad social media- instagram ads
• Unidad didáctica 11. Publicidad social media- twitter ads
• Unidad didáctica 12. Publicidad social media- linkedin ads
• Unidad didáctica 13. Publicidad social media- publicidad en youtube
• Unidad didáctica 14. Publicidad social media- tiktok ads

Módulo 9. Atención al cliente en social media

• Unidad didáctica 1. Social crm
• Unidad didáctica 2. Atención al cliente en facebook
• Unidad didáctica 3. Atención al cliente en twitter
• Unidad didáctica 4. Atención al cliente en instagram
• Unidad didáctica 5. Gestión de la atención al cliente en social media

Módulo 10. Proyecto fin de máster