Módulo 1. Gestión y herramientas de ciberseguridad

• Unidad didáctica 1. Introducción y conceptos básicos
• Unidad didáctica 2. Normativa esencial sobre el sistema de gestión de la seguridad de la información (sgsi)
• Unidad didáctica 3. Política de seguridad: análisis y gestión de riesgos
• Unidad didáctica 4. Auditoría de seguridad informática
• Unidad didáctica 5. Comunicaciones seguras: seguridad por niveles

Módulo 2. Prevención y gestión de ciberataques

• Unidad didáctica 1. Sistemas de detección y prevención de intrusiones (ids/ips)
• Unidad didáctica 2. Implantación y puesta en producción de sistemas ids/ips
• Unidad didáctica 3. Control malware
• Unidad didáctica 4. Respuesta ante incidentes de seguridad
• Unidad didáctica 5. Proceso de notificación y gestión de intentos de intrusión
• Unidad didáctica 6. Análisis forense informático

Módulo 3. Sistemas siem para la mejora en la seguridad informática

• Unidad didáctica 1. Introducción y conceptos previos
• Unidad didáctica 2. Capacidades de los sistemas siem

Módulo 4. Big data y business intelligence

• Unidad didáctica 1. Introducción al big data
• Unidad didáctica 2. Business intelligence y la sociedad de la información
• Unidad didáctica 3. Fases de un proyecto de big data
• Unidad didáctica 4. Principales productos de business intelligence
• Unidad didáctica 5. Minería de datos o data mining y el aprendizaje automático
• Unidad didáctica 6. Datamart: concepto de base de datos departamental
• Unidad didáctica 7. Datawarehouse o almacen de datos corporativos
• Unidad didáctica 8. Inteligencia de negocio y herramientas de analítica

Módulo 5. Herramientas para explotación y análisis de big data

• Unidad didáctica 1. Bases de datos nosql y el almacenamiento escalable
• Unidad didáctica 2. Introducción a un sistema de bases de datos nosql: mongodb
• Unidad didáctica 3. Ecosistema hadoop
• Unidad didáctica 4. Weka y data mining
• Unidad didáctica 5. Pentaho una solución open source para business intelligence

Módulo 6. Herramientas bi. Tableau, powerbi y qlikview

• Unidad didáctica 1. Herramienta tableau.
• Unidad didáctica 2. Herramienta powerbi.
• Unidad didáctica 3. Herramienta qlikview.

Módulo 7. Introducción a la programación estadística

• Unidad didáctica 1. Python y el análisis de datos
• Unidad didáctica 2. R como herramienta para big data

Módulo 8. Proyecto fin de máster