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Máster en Ciencia de Datos

Máster en Ciencia de Datos

Universidad Camilo José Cela

Máster online

Descuento Lectiva
5.400 € 4.050

Duración : 1 Año

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Objetivos

Aprender los conceptos, técnicas y herramientas actuales necesarias para extraer conocimiento útil a través de fuentes de información que apoye a la toma de decisiones: desde la captura, preprocesamiento, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos; hasta las últimas técnicas de Machine Learning, Deep Learning y Procesamiento de Lenguaje para la creación de modelos predictivos y prescriptivos.

A quién va dirigido

El Máster de data science se dirige a estudiantes con un perfil técnico (ingenierías TIC), cuantitativo (matemáticas, estadística) o de negocio (economía) que deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva, formándose de manera integral en Machine Learning, Business Intelligence, Big Data, Business Analytics y visualización. Los candidatos para cursar este Máster deben tener en cualquier caso un conocimiento básico previo de programación e interpretación de conceptos científicos y matemáticos. Ingenieros, estadistas, matemáticos o ADE/economistas. Conocimientos de programación, fundamentalmente Python. (parten desde 0)

Requisitos

Es necesario estar en posesión de una titulación universitaria. Se dirige a estudiantes con un perfil técnico (ingenierías TIC), cuantitativo (matemáticas, estadística) o de negocio (economía) que deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva, formándose de manera integral en Machine Learning, Business Intelligence, Big Data, Business Analytics y visualización. No es necesario tener conocimientos en programación, pero es recomendable, preferiblemente Python.

Temario completo de este curso

  • 01. Preparación y transformación de datos
  • 02. Análisis estadístico y modelos lineales
  • 03. Almacenes de datos
  • 04. Analítica escalable
  • 05. Aprendizaje automático aplicado
  • 06. Aprendizaje profundo
  • 07. Aprendizaje por refuerzo
  • 08. Presentación y visualización
  • 09. Análisis de información en grafos
  • 10. Análisis de series temporales
  • 11. Procesamiento del lenguaje natural
  • 12. Prácticas en empresa
  • 13. Trabajo Fin de Máster
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