Tema 1. Financial Accounting

1. • Balance sheet
2. • P&L
3. • Cash flow
4. • Asientos contables
5. • Contabilidad avanzada
6. • Impuestos

Tema 2. Managerial Accounting

1. • Managerial accounting
2. • Management accounts
3. • Working capital
4. • Net debt

Tema 3. Corporate Finance

1. • VAN y TIR
2. • Análisis de empresas
3. • M&A
4. • Due diligence financiera

Tema 4. Investment Vehicles

1. • El emprendedor, el ciclo de vida de una empresa y los investment vehicles
2. • Private equity
3. • Venture capital
4. • Fondos de inversión
5. • Search funds

Tema 5. Fintech y Blockchain

1. • Introducción a la transformación digital del sistema financiero
2. • Tecnología aplicada a la fintech
3. • Blockchain
4. • Crypto
5. • Modelos de negocio
6. • Startup

Tema 6. Project Management

1. • Fundamento del project management
2. • Gestión del equipo
3. • Gestión de los recursos
4. • Herramientas para la gestión ágil de un Proyecto

Tema 7. Lean Startup y Agile Management

1. • Product management
2. • Lean startup
3. • Agile management

Tema 8. Big Data & Analytics

1. • La relevancia del big data
2. • Organización de proyectos de big data
3. • Metodologías Agile + SCRUM
4. • IA y machine learning
5. • Casos de uso en la industria

Tema 9. Business Intelligence

1. • Business intelligence
2. • BI solutions
3. • KPI
4. • Fuentes de datos
5. • Calidad del dato

Tema 10. Data for Decision-Making

1. • Open Data
2. • El gobierno del dato
3. • Protección de datos
4. • Diseño de almacenes de datos
5. • Marketing data

Tema 11. Data Visualization

1. • Interpretación de datos
2. • Python
3. • Carto
4. • Power BI
5. • Google Data Studio

Tema 12. Data Base

1. • Fundamentos de bases de datos
2. • Tecnología de bases de datos
3. • Práctica de SQP (MYSQL)
4. • Práctica de NOSQL. MongoDB
5. • Práctica de NOSQL (Hbase)
6. • Bases de datos para grafos
7. • Cloud

Tema 13. Data Analytics

1. • Estadística
2. • Medidas
3. • Regresión y correlación
4. • Probabilidad
5. • Distribuciones
6. • Intervalos de confianza
7. • Introducción a los contrastes de hipótesis
8. • Estadística con R

Tema 14. Inteligencia Artificial

1. • Introducción al análisis de datos con Python
2. • Introducción al machine learning
3. • Machine learning supervisado
4. • Machine learning no supervisado
5. • Reinforcement learning
6. • Fundamentos de deep learning

Tema 15. Tecnologías de Almacenamiento para Big Data

1. • Apache Hadoop
2. • El ecosistema Hadoop
3. • Apache Spark
4. • Tecnologías para streaming
5. • Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud