PARTE 1: ESTADÍSTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ORÍGENES Y DESARROLLO DE LA ESTADÍSTICA

• 1. Historia de la estadística
• 2. Introducción a la estadística

UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS

• 1. Introducción, concepto y funciones de la estadística
• 2. Estadística descriptiva
• 3. Estadística inferencial
• 4. Medición y escalas de medida
• 5. Variables: clasificación y notación
• 6. Distribución de frecuencias
• 7. Representaciones gráficas
• 8. Propiedades de la distribución de frecuencias

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

• 1. Medidas de posición
• 2. Medidas de dispersión
• 3. Medidas de forma
• 4. Curva de Lorenz, coeficiente de Gini e índice de Theil

UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

• 1. Conceptos previos de probabilidad
• 2. Variables discretas de probabilidad
• 3. Distribuciones discretas de probabilidad
• 4. Distribución normal
• 5. Distribuciones asociadas a la distribución normal

UNIDAD DIDÁCTICA 5. TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE

• 1. Introducción al Teorema Central del Límite
• 2. Aproximación normal a la distribución binomial
• 3. Teorema Central del Límite de Laplace
• 4. Teorema Central del Límite y primeras demostraciones rigurosas
• 5. Generalizaciones del Teorema Central del Límite

UNIDAD DIDÁCTICA 6. DISEÑOS MUESTRALES PROBABILÍSTICOS

• 1. El muestreo aleatorio simple o irrestrictamente aleatorio
• 2. Muestreo aleatorio estratificado
• 3. Los estimadores indirectos: razón y regresión
• 4. El muestreo aleatorio por conglomerados
• 5. 5.Muestreo polietápico
• 6. 6.Muestreo aleatorio sistemático
• 7. Muestreo sistemático replicado
• 8. La técnica de las submuestras interpenetrantes

UNIDAD DIDÁCTICA 7. LAS DISTRIBUCIONES MUÉSTRALES

• 1. Qué es una distribución muestral
• 2. Distribución muestral del estadístico media
• 3. Distribución muestral del estadístico proporción

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ESTIMACIÓN PUNTUAL DE PARÁMETROS

• 1. Método de máxima verosimilitud
• 2. Método de los momentos
• 3. Relación entre el método de máxima verosimilitud y el de los momentos
• 4. Propiedades deseables para un estimador paramétrico

UNIDAD DIDÁCTICA 9. CONTRASTE DE HIPÓTESIS

• 1. Introducción a las hipótesis estadísticas
• 2. Contraste de hipótesis
• 3. Contraste de hipótesis paramétrico
• 4. Tipologías de error
• 5. Contrastes no paramétricos

UNIDAD DIDÁCTICA 10. ANÁLISIS DE VARIANZA: UN FACTOR DE EFECTOS ALEATORIOS

• 1. Modelos de medidas repetidas

UNIDAD DIDÁCTICA 11. REGRESIÓN LINEAL

• 1. Introducción a los modelos de regresión
• 2. Modelos de regresión: aplicabilidad
• 3. Variables a introducir en el modelo de regresión
• 4. Construcción del modelo de regresión
• 5. Modelo de regresión lineal
• 6. Modelo de regresión logística
• 7. Factores de confusión
• 8. Interpretación de los resultados de los modelos de regresión

UNIDAD DIDÁCTICA 12. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

• 1. Estadística no paramétrica. Conceptos básicos
• 2. Características de las pruebas
• 3. Ventajas y desventajas del uso de métodos no paramétricos
• 4. Identificación de las diferentes pruebas no paramétricas