Executive Máster en Business Analytics
INESEM Business SchoolMáster online
1.895 €
Duración : 12 Meses
Para que las empresas y las estrategias digitales puedan tomar un buen rumbo, se necesitan expertos en el análisis de datos que puedan extraer, gestionar y analizar información relevante y esclarecedora. Es por esto que el análisis de datos es un activo muy atrayente en el mercado laboral. Nosotros hemos diseñado el Máster en Business Analytics para dar respuesta a esta necesidad formativa. Se trata de un programa educativo que abarca todo el tratamiento de datos desde su extracción, almacenamiento, visualización e interpretación. Así pues, proporciona formación valiosa y actual sobre el Big Data, la minería de datos, el uso de Python y R para analizar datos, etc. A su vez, te capacita para sacarle partido a Google Analytics 4 y otras herramientas de visualización de datos.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
Manejar herramientas de visualización de datos como Google Data Studio, Qlikview y Tableau. Poder sincronizar Google Analytics 4 para analizar y seleccionar los volúmenes de datos deseados. Ser capaz de implementar los lenguajes de programación Python y R en el procesamiento de datos. Gestionar bases de datos con SQL y PENTAHO. Poder utilizar las funcionalidades de analíticas específicas de cada red social.
Temario completo de este curso
MÓDULO 1. Business Agility
- Unidad didáctica 1. Business agility
- Unidad didáctica 2. Visión compartida, foco y propósito
- Unidad didáctica 3. Nuevas perspectivas de pensamiento
- Unidad didáctica 4. Nuevos comportamientos y diferencias
- Unidad didáctica 5. Frameworks, herramientas y técnicas
- Unidad didáctica 6. Business agility como el nuevo estándar
MÓDULO 2. Transformación Digital
- Unidad didáctica 1. Introducción al la transformación digital
- Unidad didáctica 2. La sociedad 3.0
- Unidad didáctica 3. Nuevo ecosistema digital
- Unidad didáctica 4. Nuevos modelos de negocio en el entorno digital
- Unidad didáctica 5. Plan de transformación digital
- Unidad didáctica 6. Casos de éxito en la transformación digital
- Unidad didáctica 7. El nuevo cliente digital
- Unidad didáctica 8. Nuevos mercados, nuevas oportunidades
- Unidad didáctica 9. La innovación en los procesos organizativos
MÓDULO 3. Big Data; Business Intelligence Fundamentals
- Unidad didáctica 1.la revolución de los datos masivos: big data y thick data
- Unidad didáctica 2. Toma de decisiones inteligentes
- Unidad didáctica 3. Cómo hacer crecer un negocio a través del big data y sus aplicaciones
- Unidad didáctica 4.big data en diferentes sectores
- Unidad didáctica 5. Business intelligence y la sociedad de la información
- Unidad didáctica 6. Principales productos de business intelligence
- Unidad didáctica 7. Minería de datos o data mining y el aprendizaje automático
- Unidad didáctica 8. Datamart: concepto de base de datos departamental
- Unidad didáctica 9. Datawarehouse o almacen de datos corporativos
- Unidad didáctica 10. Internet de las cosas
- Unidad didáctica 11. Storytelling
- Unidad didáctica 12. Ecosistema hadoop
MÓDULO 4. Data Science: Almacenamiento, Análisis Y Procesamiento De Datos
- Unidad didáctica 1.introducción a la ciencia de datos
- Unidad didáctica 2.bases de datos relacionales
- Unidad didáctica 3. Bases de datos nosql y el almacenamiento escalable
- Unidad didáctica 4. Introducción a un sistema de bases de datos nosql: mongodb
- Unidad didáctica 5. Weka y data mining
- Unidad didáctica 6. Pentaho
- Unidad didáctica 7. R como herramienta para big data
- Unidad didáctica 8. Pre-procesamiento & procesamiento de datos
- Unidad didáctica 9. Análisis de los datos
MÓDULO 5. Análisis De Datos Con Python
- Unidad didáctica 1. Introducción al análisis de datos
- Unidad didáctica 2. Librerías para el análisis de datos: numpy, pandas y matplotlib
- Unidad didáctica 3. Filtrado y extracción de datos
- Unidad didáctica 4. Pivot tables
- Unidad didáctica 5. Groupby y funciones de agregación
- Unidad didáctica 6. Fusión de dataframes
- Unidad didáctica 7. Visualización de datos con matplotlib y con seaborn
- Unidad didáctica 8. Introducción al machine learning
- Unidad didáctica 9. Regresión lineal y regresión logística
- Unidad didáctica 10. Árbol de decisiones
- Unidad didáctica 11. Naive bayes
- Unidad didáctica 12. Support vector machines (svm)
- Unidad didáctica 13. Knn
- Unidad didáctica 14. Principal component analysis (pca)
- Unidad didáctica 15. Random forest
MÓDULO 6. Visualización De Datos
- Unidad didáctica 1. Introducción a la visualización de datos
- Unidad didáctica 2. Tableau
- Unidad didáctica 3. D3 (data driven documents)
- Unidad didáctica 4. Looker studio (google data studio)
- Unidad didáctica 5. Qlikview
- Unidad didáctica 6. Power bi
- Unidad didáctica 7. Carto
MÓDULO 7. E-Commerce
- Unidad didáctica 1. Introducción al comercio electrónico
- Unidad didáctica 2. Principales plataformas
- Unidad didáctica 3. Diseño
- Unidad didáctica 4. Pasarelas de pago
- Unidad didáctica 5. Marco legal
MÓDULO 8. Social Media Management
- Unidad didáctica 1. Introducción y contextualización del social media
- Unidad didáctica 2. Gestión de facebook
- Unidad didáctica 3. Gestión de instagram
- Unidad didáctica 4. Gestión de x corp
- Unidad didáctica 5. Gestión de linkedin
- Unidad didáctica 6. Gestión de youtube
- Unidad didáctica 7. Gestión de twitch
- Unidad didáctica 8. Gestión de tiktok
- Unidad didáctica 9. Publicidad social media- facebook ads
- Unidad didáctica 10. Publicidad social media- x corp. Ads
- Unidad didáctica 11. Publicidad social media- linkedin ads
- Unidad didáctica 12. Publicidad social media- publicidad en youtube
- Unidad didáctica 13. Publicidad social media- tiktok ads
MÓDULO 9. Analítica Web
- Unidad didáctica 1. Analítica web y seo
- Unidad didáctica 2. Analítica web y sem
- Unidad didáctica 3. Introducción al análisis y métrica web
- Unidad didáctica 4. Optimización de sitios web
- Unidad didáctica 5. Posicionamiento orgánico, seo
- Unidad didáctica 6. Herramientas de analítica web
- Unidad didáctica 7. Google analytics
- Unidad didáctica 8. Funciones básicas de google analytics
- Unidad didáctica 9. Informes
- Unidad didáctica 10. Google analytics 4
- Unidad didáctica 11. Analítica web y métricas en redes sociales
- Unidad didáctica 12. Mobile analytics y mejora del diseño
- Unidad didáctica 13. Introducción a adobe analytics
MÓDULO 10. Proyecto Fin De Máster
1.580 € 395 €
3.880 € 1.940 €
Precio a consultar
6.900 € 2.414 €
1.900 €