Módulo 1. El entorno del product manager

• Estrategia y visión de negocios.
• Las reglas del entorno digital y global.
• Las relaciones en el ámbito comercial y del marketing del siglo XXI.
• La toma de decisiones en entornos complejos.
• El product manager como CEO de un producto o categoría.
• Habilidades de comunicación con equipos multifuncionales.

Módulo 2. Agilidad e innovación empresarial

• La innovación y la creación de una cultura de mejora continua.
• Culturas ágiles, scrum, Kanban.
• Lean startup.
• Design thinking.
• Cultura de intraemprendimiento y entornos colaborativos.
• Culturas de trabajo híbridas.

Módulo 3. Diseño y lanzamiento de productos

• Visión de alcance en la política de producto.
• Investigación de mercados orientada al product manager.
• Detección de problemas, oportunidades y nuevos huecos de mercado.
• Planificación del lanzamiento de producto.
• El Producto Mínimo Viable.
• Propuesta de valor y política de calidad.

Módulo 4. Digitalización de las organizaciones

• La economía digital.
• Disrupción digital por sectores.
• Cambios tecnológicos y nuevos actores.
• Ecosistemas digitales.

Módulo 5. El product manager digital

• Competencias digitales.
• La gestión del ciclo de vida del producto digital.
• El consumidor digital.
• Gestión del conocimiento para la toma de decisiones estratégicas.
• El product manager como growth hacker.
• Desarrollo de productos digitales.

Módulo 6. Marketing de impacto y comunicación de producto

• Marketing de alcance para product managers.
• Plan de rentabilidad comercial para product managers. Precios, promociones y KPI´s.
• Negociación y creación de alianzas de valor.
• Creación de marca y consolidación de imagen de producto.
• Herramientas de promoción y comunicación digital.
• Claves del marketing digital.
• Indicadores digitales.
• El target digital.
• Distribución y logística.

Módulo 7. Tecnologías de la transformación digital

• Robots y RPA como revitalizadores de la automatización en la transformación digital.
• Inteligencia artificial.
• Web 3.0 y metaverso.
• Criptoeconomía, NFT y tokenización.
• Ciberseguridad y blockchain.
• Computación en la nube.

Módulo 8. Analítica de datos (optativo)

• Organizaciones data driven y el big data.
• Analítica de datos y sus tipos (descripción, análisis de casos reales, demostración y práctica).
• Ciclo de vida y gobierno del dato.
• Visualización de datos dinámicos.
• Tableau.
• Power BI.

Módulo 9. Prácticas académicas externas (optativo)

Módulo 10. Proyecto profesional