Máster online
Duración : 6 Meses
Porque el marketing ya no se trata solo de saber usar herramientas, sino de
entender lo que hay detrás de cada clic, cada dato y cada decisión.
En IM no formamos repetidores de fórmulas, formamos personas con criterio.
Personas que saben cuándo seguir una tendencia y cuándo romperla con
sentido.
Aquí no vienes a memorizar conceptos, vienes a ponerlos a prueba.
No hacemos magia, hacemos estrategia.
Con ideas claras, práctica constante y una comunidad que piensa, discute y
construye.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
El Máster de Traffic Management and Lead Generation está diseñado para formar especialistas en captación de clientes, generación de leads y optimización de la conversión, dominando los principales canales de adquisición digital: SEO, Social Ads, Google Ads, analítica y experiencia de usuario. A lo largo del programa aprenderás a diseñar, ejecutar, medir y escalar estrategias de tráfico y conversión, entendiendo el impacto real de cada acción sobre el ROI del negocio. No se trata de lanzar campañas, sino de construir sistemas de captación rentables y sostenibles. Este máster no te enseña a hacer publicidad. Te enseña a hacer crecer negocios.
Temario completo de este curso
Módulo 1. Social ads power
Medición de resultados y roi en redes sociales
Creación de estrategias publicitarias
Segmentación y públicos objetivos
Presupuesto y pujas
Campañas b2c en facebook, instagram, tiktok, whatsapp, pinterest, snapchat
Módulo 3. Mobile & future trends power
Tecnología móvil
Apps y experiencia de usuario
Comportamiento del consumidor móvil
Publicidad y marketing mobile
Nuevas tecnologías y tendencias digitales
Módulo 4. Marketing de afiliación
Fundamentos del marketing de afiliación
Funcionamiento y rendimiento
Modelos de pago y tipologías
Métricas, estrategia y errores comunes
Redes de afiliación y casos prácticos
Módulo 5. Marketing de afiliación 2
Fundamentos del email marketing
Segmentación, campañas y automatización
Bases de datos y captación de leads
Reputación y entregabilidad
Métricas, testing y legalidad
Ecosistema del email marketing
Software crm y esp
Módulo 6. Google analytics – ga4 iniciación
Métricas y dimensiones esenciales
Configuración de propiedades y flujos
Administración y análisis en tiempo real
Secciones de ciclo de vida y usuario
Conversiones y eventos personalizados
Módulo 6.2. Google analytics – ga4 iniciación iniciación
Ga4 vs. universal analytics
Configuración avanzada de propiedades y eventos
Integración con bigquery
Machine learning en ga4
Eventos de conversión y analítica predictiva
Módulo 6.3. Google analytics – ga4 iniciación avanzado
Informes personalizados y embudos
Segmentos y filtros avanzados
Modelos de atribución
Rutas de conversión
Integración del ecosistema google
Módulo 7. Google tag manager
Instalación y configuración gtm
Seguimiento de eventos
Variables y data layer
Implementación de píxeles y conversiones
Avanzado: scroll, vídeo, multidominio
Módulo 8. Posicionamiento en buscadores (seo) / iniciación
Fundamentos seo
Indexación y rastreo
Seo on page (etiquetas, metadatos, velocidad)
Link building y contenido optimizado
Uso de search console
Módulo 8.2. Posicionamiento en buscadores (seo) / avanzado
Keyword research con herramientas
Arquitectura seo técnica y contenidos
Link building profesional
Seo local, mobile y de marca
Penalizaciones, servidores y reporting
Módulo 9. Usabilidad web / iniciación
Fundamentos ux y diseño centrado en el usuario
Principios de diseño web usable
Optimización de landing pages
Testing y mejora de la conversión
Módulo 9.2. Usabilidad y experiencia de usuario- ux
Fundamentos ux y diseño centrado en el usuario
Principios de diseño usable aplicados a sistemas y móviles
Optimización de landing pages para conversión
Testeo, evaluación y mejora continua
Módulo 10. Habilidades clave para el entorno digital
Proactividad, comunicación eficaz, liderazgo, creatividad y productividad
Herramientas de estrategia: dafo, came, objetivos smart y business model canvas
Metodologías ágiles y técnicas de growth hacking
Uso práctico de la inteligencia artificial