MÁSTER EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA - DIPLOMA AUTENTIFICADO POR NOTARIO EUROPEO -
ELBS - ESCUELA DE LIDERAZGOMáster online
2.720 € 680 €
Duración : 1 Año
"Esta Titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.
Permite conocer sobre la introducción a la inteligencia artificial, los componentes de la inteligencia artificial, las herramientas de inteligencia artificial, la inteligencia artificial aplicada: finanzas, la inteligencia artificial aplicada: marketing, la inteligencia artificial aplicada: recursos humanos, la inteligencia artificial aplicada: operaciones empresariales, la inteligencia artificial aplicada: sectores adicionales, el futuro de la inteligencia artificial, entre otros conceptos relacionados. Además, al final de cada unidad didáctica el alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento de los conocimientos adquiridos a lo largo del curso de forma autónoma.
El alumno recibirá acceso a un curso inicial donde encontrará información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación que recibirá, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer una vez el alumno haya finalizado e información sobre Grupo Esneca Formación. Además, el alumno dispondrá de un servicio de clases en directo. Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el ""MÁSTER EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA"", de ELBS ESCUELA DE LIDERAZGO, avalada por nuestra condición de socios de la CECAP, máxima institución española en formación y de calidad.
Los diplomas, además, llevan el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez, contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional.
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A quién va dirigido
Esta Titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.
Temario completo de este curso
"INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA INTRODUCCIÓN MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL UNIDAD DIDÁCTICA 1. APROXIMACIÓN A LA INTELIGENCIA
- Inteligencia como capacidad cognitiva
- Pruebas de coeficiente intelectual
- Teoría de las inteligencias múltiples
- Clasificación
- Inteligencia emocional
- Relevancia en distintas dimensiones
- Inmadurez emocional
- Concepto de inteligencia artificial (IA)
- Origen y evolución
- Medición de inteligencia en las máquinas
UNIDAD DIDÁCTICA 2. IMPACTO DE LA IA EN EL MERCADO LABORAL
- Creación de empleo
- Profesionales específicos para desarrollo y mantenimiento de IA
- Analistas de datos
- Consultores especializados en estrategias de IA
- Creadores de contenido mediante IA
- Oportunidades laborales en industrias nuevas
- Destrucción de empleo
- Impacto en el sector primario
- Repercusión en el sector secundario
- Influencia en el sector terciario
- Cambios fundamentales en el mercado laboral
- Dinamismo en los tipos de trabajo disponibles y en las habilidades requeridas
- Modificaciones en la estructura organizativa
- Aumento de la colaboración humano-máquina
- Formación continua de los trabajadores
UNIDAD DIDÁCTICA 3. UTILIDADES DE LA IA EN LA VIDA DIARIA
- Asistentes virtuales
- Sistemas de recomendación
- Aplicaciones de navegación
- Herramientas de salud y bienestar
- Dispositivos inteligentes de seguridad en el hogar
- Aplicaciones financieras
- Plataformas de aprendizaje
- Entretenimiento
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DESAFÍOS PRINCIPALES DE LA IA
- Obstáculos técnicos
- Retos éticos
- Sesgos de los datos
- Privacidad
- Responsabilidad y rendición de cuentas
- Problemáticas sociales
- Seguridad
- Equidad
- Desinformación
RESUMEN AUTOEVALUACIÓN MÓDULO 2. COMPONENTES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRINCIPALES RAMAS DE LA IA
- Aprendizaje automático
- Procesamiento del lenguaje natural
- Visión artificial
- Robótica
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APROXIMACIÓN AL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- Aprendizaje por refuerzo
- Aprendizaje profundo
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
- Aplicaciones
- Ramas
- Comprensión del lenguaje natural
- Generación del lenguaje natural
- Fases
- Preprocesamiento de texto
- Análisis sintáctico
- Análisis semántico
- Análisis de sentimientos
- Comprensión del lenguaje
- Generación del lenguaje natural
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ALGORITMOS INFORMÁTICOS TRADICIONALES VS. ALGORITMOS DE IA UNIDAD DIDÁCTICA 5. VISIÓN ARTIFICIAL
- Funcionamiento
- Interferencias técnicas
- Aplicaciones
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ROBÓTICA
- Origen y evolución
- Evolución de los sistemas automáticos
- Mecanización, automatización y robotización
- Leyes de la robótica según Asimov
- Tipos de robots
- Características del robot humanoide
RESUMEN AUTOEVALUACIÓN MÓDULO 3. HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I) UNIDAD DIDÁCTICA 1. GENERACIÓN DE TEXTO
- Definición de chatbot
- Clasificación
- Tecnologías p
2.595 € 1.995 €
1.900 €
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