Módulo 01
Inteligencia artificial, una introducción a la IA
Unidad 1: Definición y visión general de la IA
Unidad 2: Contexto histórico
Unidad 3: Proyecto práctico de IA
Módulo 02
Ética y derechos de autor: desafíos éticos y protección de los derechos de autor en la inteligencia artificial
Unidad 1: Derechos éticos en IA
Unidad 2: Protección de los derechos de autor en la IA
Unidad 3: La redefinición de la propiedad y los asuntos éticos
Módulo 03
Transformación digital para la industria del conocimiento y la gestión de la información
Unidad 1: Transformación digital en la industria del conocimiento
Unidad 2: Transformación digital para la gestión de la información
Unidad 3: Impacto de la transformación digital y la IA en commodities
Módulo 04
Gestión del cambio en la organización de la información
Unidad 1: Introducción a la gestión del cambio
Unidad 2: Factores que influyen en la gestión del cambio
Unidad 3: Estrategias y enfoques
Módulo 05
Metodologías Ágiles
Unidad 1: Introducción a las metodologías ágiles
Unidad 2: Principios de transformación digital ágil
Unidad 3: Beneficios de agile en la transformación digital
Unidad 4: Retos y soluciones en la transformación digital ágil
Módulo 06
Algoritmos y prompts
Unidad 1: Instrucciones en IA
Unidad 2: IA explicable (XAI)
Unidad 3: Confianza y fiabilidad en los algoritmos de IA
Módulo 07
Herramientas de inteligencia artificial para la gestión de datos y aprendizaje automático
Unidad 1: Introducción a las herramientas de IA para la gestión de datos
Unidad 2: Herramientas populares de IA para análisis de datos
Unidad 3: Aprendizaje automático en la gestión de datos
Unidad 4: Desafíos y direcciones futuras
Elemento de lista
Módulo 08
Herramientas de inteligencia artificial para la gestión de la información
Unidad 1: Descripción general de las herramientas de IA para la gestión de la información
Unidad 2: Lista de herramientas y marcos populares de IA
Unidad 3: Aplicaciones de la IA en la gestión de la información
Unidad 4: Desafíos y experiencias futuras
Módulo 09
Herramientas de inteligencia artificial para la gestión del conocimiento
Unidad 1: Introducción a la IA en la gestión del conocimiento
Unidad 2: Herramientas populares de la IA en la gestión del conocimiento
Unidad 3: Aplicaciones de la IA en la gestión del conocimiento
Unidad 4: Desafíos y experiencias futuras
Módulo 10
Inteligencia artificial para bibliotecas
Unidad 1: Introducción a la IA en las bibliotecas
Unidad 2: Aplicaciones de la IA en las bibliotecas
Unidad 3: Desafíos y oportunidades
Módulo 11
Inteligencia artificial para archivos
Unidad 1: Introducción de la IA en los archivos
Unidad 2: Aplicaciones de la IA en los archivos
Unidad 3: Desafíos y oportunidades
Módulo 12
Inteligencia artificial para emprendedores del conocimiento
Unidad 1: Introducción al emprendimiento del conocimiento
Unidad 2: Aplicaciones de la IA en el emprendimiento del conocimiento
Unidad 3: Desafíos y oportunidades
Módulo 13
Inteligencia artificial para potenciar la alfabetización informacional y mediática (MIL)
Unidad 1: Fundamentos de la alfabetización informacional mediática
Unidad 2: Metaliteratura y autorreflexión crítica
Unidad 3: Desarrollo de competencias en MIL
Unidad 4: Autoridad de la información: construcción y contexto
Módulo 14
Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial
Unidad 1: Introducción a la IA en la gestión de la información
Unidad 2: Desafíos y oportunidades en la implementación de la IA en la gestión de la información
Unidad 3: Proyecciones y tendencias futuras
Módulo 15
Aplicaciones innovadoras para la gestión de información y el conocimiento
Unidad 1: Introducción al desarrollo low-code
Unidad 2: Inteligencia artificial y low-code
Unidad 3: Desafíos y oportunidades