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Máster en Inteligencia Artificial y Tecnologías Disruptivas para la Innovación en la Industria 4.0

Instituto Europeo de Posgrado (IEP)

Máster online

Descuento Lectiva
7.750 € 3.643
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Objetivos

Identificar y aplicar los principios básicos de tecnologías disruptivas comprendiendo su impacto en los procesos productivos y su papel dentro del ecosistema de la Industria 4.0. Desarrollar un conocimiento integral de los enfoques de innovación tecnológica, siendo capaz de aplicar disruptivas para transformar modelos de negocio, desarrollar productos innovadores y optimizar la gestión industrial. Gestionar iniciativas de innovación tecnológica en entornos industriales y de servicios, implementando tecnologías disruptivas y mejorando los procesos productivos y organizacionales para fomentar el crecimiento y la competitividad de la empresa.

A quién va dirigido

No se requieren conocimientos técnicos especializados previos, aunque serán valorados. Este programa está orientado a quienes tengan una actitud proactiva hacia la innovación, habilidades para resolver problemas y disposición para colaborar en equipos multidisciplinarios. El perfil de ingreso para esta maestría incluye a: Egresados universitarios de diversas áreas de conocimiento que desean adquirir competencias y habilidades para desarrollarse en el ámbito de la Industria 4.0, especialmente en la integración y gestión de tecnologías disruptivas y digitales. Técnicos con al menos tres años de estudio en áreas como ingeniería, ciencias aplicadas o administración, interesados en especializarse en transformación tecnológica para mejorar la competitividad y eficiencia en entornos industriales. Profesionales con experiencia en sectores industriales o tecnológicos que cuenten con al menos tres años de formación técnica o profesional, y que busquen liderar proyectos de innovación y transformación digital en sus organizaciones.

Requisitos

Contar con un grado universitario.

Temario completo de este curso

PROessentials: Certificado Innovación y Tecnologías Disruptivas para la Transformación de la Industria 4.0

I.- Ecosistema Digital: Introducción a la Inteligencia Artificial

1. Inteligencia Artificial y la Toma de Decisiones Automatizadas
2. Machine Learning
3. Generative Artificial Intelligence
4. Ethics in Artificial Intelligence
5. Casos de Uso en Diferentes Sectores
6. Plataformas de Software

II.- Machine learning I: algoritmos de aprendizaje automático para clasificación (6 ECTS)
1. Fundamentos de Machine Learning y aprendizaje no supervisado
2. Conceptos técnicos para el entrenamiento de un modelo ML no supervisado
3. Evaluación de modelos de clasificación
4. Modelo KNN
5. Modelo de regresión logística
6. Modelo de árboles de decisión

III.- Ecosistema Digital: Big Data, gemelos digitales y tecnologías inmersivas (6 ECTS)
1. Herramientas de análisis de datos
2. Análisis de grandes volúmenes en entornos industriales
3. Creación de gemelos digitales
4. Prácticas en simulación para optimización
5. Introducción a AR/VR
6. Aplicaciones en mantenimiento y capacitación

PROadvance: Certificado en Tecnologías Disruptivas e
Inteligencia Artificial Avanzada

IV.- Machine Learning II: Algoritmos de Aprendizaje Automático para Predicción (6 ECTS)
1. Uso de algoritmos predictivos en la industria
2. Conceptos básicos de regresión lineal
3. Evaluación de modelos predictivos
4. Árboles de decisión
5. Máquinas de soporte vectorial
6. Random Forest

V.- Innovación Tecnológica: Principales tecnologías disruptivas (6 ECTS)
1. Conceptos fundamentales del Big Data
2. Conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial
3. Conceptos fundamentales del loT
4. Computación en la nube y su rol en el loT
5. Conceptos fundamentales de Blockchain
6. El futuro de las tecnologías emergentes

VI.- Metodologías Ágiles para gestión de proyectos (6 ECTS)
1. Principios y fundamentos de la agilidad
2. Comparativa de marcos ágiles (Scrum, Kanban, Lean)
3. Roles y eventos en Scrum
4. Prácticas de planificación y seguimiento en Scrum
5. Ciclos iterativos para la mejora de productos y procesos
6. Evaluación y ajuste continuo en proyectos ágiles

VII.- Metodologías para el desarrollo de productos tecnológicos innovadores (6 ECTS)


1. Fundamentos de Desing Thinking
2. Fases de empatía y definición de problemas
3. Técnicas de ideación para soluciones innovadoras
4. Prototipado rápido y validación inicial
5. Iteración y mejoras continuas del prototipo
6. Pruebas con usuarios y retroalimentación

VIII.- Uso e Implementación de Modelos de Inteligencia Artificial Generativa en la Industria 4.0 (6 ECTS)
1. ¿Qué es la IA?
2. Aplicaciones de la IA en la industria
3. Introducción a modelos de IA Generativa
4. Fundamentos de uso de IA Generativa
5. Aplicaciones de IA Generativa en procesos industriales 1
6. Aplicaciones de IA Generativa en procesos industriales 2

IX.- Ética para la IA (6 ECTS)
1. Principios éticos en la IA
2. Dilemas éticos en la adopción de la IA
3. Marco regulatorio
4. Derechos de los usuarios y responsabilidad
5. IA en sectores específicos y su impacto ético
6. Estrategias para el desarrollo ético de la IA

X.- Proyecto Fin de Programa (8 ECTS)
1. Introducción y entorno de trabajo
2. Variables, tipos de datos y operadores
3. Estructura de datos
4. Entrada y salida de archivos
5. Funciones y modularidad
6. Clases y métodos

PROexpertify: Enfoca tu formación seleccionando un área de conocimiento interdisciplinarias

I.- PROexpertify en: Manager en Big Data
1. Herramientas de Big Data y Gobierno del Dato (6 ECTS)
1. Almacenamiento y procesamiento de la información
2. Información estructurada
3. Tecnologías Big Data
4. Análisis y visualización de la información
5. Herramientas SAS Visual Analytics
6. Gobierno del Dato


2. Lenguajes de Programación de Nuevo Entorno (6 ECTS)
1. Conceptos Clave en los Lenguajes de Programación en la Ciencia de Datos
2. Lenguajes de Programación Más Utilizados
3. Python: Primeros Pasos
4. Herramientas de Desarrollo: Principales IDEs
5. Python: Principales Librerías de Ciencia de Datos
6. Cloud Computing

II.- PROexpertify en: Manager en E-Commerce de Emprendimientos Digitales
1. E-Commerce: situación actual y tendencias (6 ECTS)
1. Introducción al e-Commerce
2. Situación actual y tendencias
3. UX/UI aplicado en e-Commerce
4. Marketing digital y e-Commerce
5. Fidelización y estrategia digital en e-Commerce


2. Gestión de un E-Commerce (6 ECTS)
1. Logística y medios de pago
2. Software de gestión: ERP y CRM
3. Omnicanalidad
4. Internacionalización de un e-Commerce
5. Aspectos legales de un e-Commerce
6. Casos de éxito: Amazon y Alibaba

III.- PROexpertify en: Manager en Redes Sociales Digitales
1. Social Media Marketing (6 ECTS)
1. El cliente y las empresas en las redes sociales
2. Claves de Community Management
3. Claves de Personal Branding
4. Redes Sociales
5. Facebook y Meta Business Suite
6. Análisis y Online Reputation Marketing (ORM)


2. Inbound Marketing: Social Media Marketing (6 ECTS)
1. Introducción al Concepto de Inbound Marketing
2. Social Selling
3. Atracción y Conversión en Inbound Marketing
4. Inbound Marketing y Marketing de Contenidos en Redes Sociales
5. Cierre y Fidelización en Inbound Marketing
6. Growth Hacking

IV.- PROexpertify en: Manager en Gestión de Proyectos
1. Seguimiento de Proyectos (6 ECTS)
1. Generalidades del Seguimiento de Proyectos
2. Alcance del Seguimiento
3. Planificación del Seguimiento
4. Seguimiento del Trabajo, Cronograma y Costes
5. Seguimiento de la Calidad y las Comunicaciones
6. Seguimiento de los Riesgos, Adquisiciones e Interesados


2. Gestión de Riesgos en Proyectos (6 ECTS)
1. Introducción a la Gestión de Riesgos
2. Planificación de la Gestión de Riesgos
3. Identificación de los Riesgos
4. Análisis Cualitativo de Riesgos
5. Análisis Cuantitativo de Riesgos
6. Planificación de la Respuesta a los Riesgos

7. Seguimiento y Control de Riesgos
8. La Gestión de Riesgos Bajo Otros Enfoques

V.- PROexpertify en: Manager en Ciberseguridad
1. Fundamentos de Ciberseguridad (6 ECTS)
1. Introducción a la ciberseguridad
2. Amenazas cibernéticas
3. Criptografía
4. Políticas y estándares de seguridad
5. Gestión de riesgos y continuidad del negocio

6. Mejores prácticas y certificaciones de ciberseguridad


2. Ciberseguridad en Infraestructuras Críticas (6 ECTS)
1. Introducción a las infraestructuras críticas
2. Sistemas de control industrial
3. Amenazas y vulnerabilidades de las infraestructuras críticas
4. Defensas a las infraestructuras criticas
5. Medidas técnicas de protección
6. Caso de Estudio “APT STUXNET”

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