Máster online
La doble titulación Maestría Internacional en Inteligencia Artificial aplicada al Marketing, redes y copywriting + Maestría Internacional en SEO, GEO y AEO para el marketing 5.0 permite conocer sobre la introducción a la inteligencia artificial, los fundamentos y componentes del marketing, el aprendizaje automático o machine learning, el aprendizaje profundo o deep learning, la inteligencia artificial generativa, la ingeniería de prompt o prompt engineering, la inteligencia artificial en la toma de decisiones, el modelo de lenguaje de gran tamaño o large language model, los motores de búsqueda y sistemas generativos, los fundamentos del SEO, el SEO técnico, el SEO on page, el SEO off page, la comprensión del contenido por los sistemas de IA, entre otros conceptos relacionados.
Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma autónoma a partir de los resultados obtenidos.
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A quién va dirigido
Esta titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.
Temario completo de este curso
PARTE 1: INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL MARKETING, REDES, COPYWRITING Y SEO
Módulo 1. Introducción a la inteligencia artificial
Unidad didáctica 1. Concepto y definición de la inteligencia artificial
Unidad didáctica 2. Big data y business intelligence
Unidad didáctica 3. Inteligencia artificial aplicada al marketing, redes, copywriting y SEO
Módulo 2. Fundamentos y componentes del marketing
Unidad didáctica 1. El marketing como disciplina central en la era digital
Unidad didáctica 2. Copywriting y comunicación persuasiva
Unidad didáctica 3. Redes sociales y comunicación digital
Unidad didáctica 4. SEO y visibilidad en motores de búsqueda
Unidad didáctica 5. Integración de las disciplinas en una estrategia digital coherente
Módulo 3. Aprendizaje automático o machine learning
Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje automático o machine learning
Unidad didáctica 2. Tipos de aprendizaje
Unidad didáctica 3. Evaluación de modelos
Módulo 4. Aprendizaje profundo o deep learning
Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje profundo o deep learning
Unidad didáctica 2. Redes neuronales artificiales
Unidad didáctica 3. Tipos de modelos
Módulo 5. Inteligencia artificial generativa
Unidad didáctica 1. Conceptualización de la inteligencia artificial generativa
Unidad didáctica 2. Modelos fundacionales o foundation models
Unidad didáctica 3. Arquitecturas principales
Unidad didáctica 4. Aplicación de la inteligencia artificial generativa
Módulo 6. Ingeniería de prompt o prompt engineering
Unidad didáctica 1. Conceptualización de la ingeniería de prompt o prompt engineering
Unidad didáctica 2. Técnicas
Unidad didáctica 3. Buenas prácticas
Unidad didáctica 4. Plataformas para la gestión y optimización de prompts
Módulo 7. Inteligencia artificial en la toma de decisiones
Unidad didáctica 1. Análisis predictivo
Unidad didáctica 2. Algoritmos centrados en mejorar la toma de decisiones
Módulo 8. Integración entre la inteligencia artificial y las tecnologías emergentes
Unidad didáctica 1. Principios de integración
Unidad didáctica 2. Tecnologías emergentes comúnmente integradas con la inteligencia artificial
Módulo 9. Inteligencia artificial aplicada al marketing
Unidad didáctica 1. Fundamentos del marketing en la era digital
Unidad didáctica 2. Inteligencia artificial en la estrategia de marketing
Unidad didáctica 3. Plataformas y herramientas de marketing automation
Módulo 10. Inteligencia artificial aplicada a las redes sociales
Unidad didáctica 1. Ecosistema y funcionamiento de las plataformas
Unidad didáctica 2. Social listening y minería de tendencias
Unidad didáctica 3. Gestión de contenido y creatividad generativa
Unidad didáctica 4. Social ads inteligentes
Unidad didáctica 5. Analítica y atribución social
Módulo 11. Inteligencia artificial aplicada al copywriting
Unidad didáctica 1. Fundamentos del copywriting persuasivo
Unidad didáctica 2. Tono de voz y estilo automatizado
Unidad didáctica 3. Generación condicionada a objetivos y audiencias
Unidad didáctica 4. Evaluación automática de la calidad del copy
Unidad didáctica 5. Optimización y aprendizaje continuo
Módulo 12. Inteligencia artificial aplicada al SEO
Unidad didáctica 1. Fundamentos del SEO inteligente
Unidad didáctica 2. Planificación y producción de contenido asistido por IA
Unidad didáctica 3. Optimización técnica y datos estructurados
Unidad didáctica 4. SEO programático y escalable
Unidad didáctica 5. Métricas y atribución orgánica
Módulo 13. Modelos, plataformas y asistentes generalistas de inteligencia artificial para marketing y sus componentes
Unidad didáctica 1. Ecosistema OpenAI
Unidad didáctica 2. Modelos y herramientas de otros desarrolladores
Unidad didáctica 3. Comparativa y casos de uso
Unidad didáctica 4. Criterios de selección y adopción
Módulo 14. Ética y regulación de la inteligencia artificial
Unidad didáctica 1. Moral ante el progreso tecnológico
Unidad didáctica 2. Desafíos éticos que presenta el uso de la inteligencia artificial
Unidad didáctica 3. Actores relevantes
Unidad didáctica 4. Guías, recomendaciones y otros documentos en torno a la ética aplicada
Unidad didáctica 5. Panorama legislativo vinculado a la inteligencia artificial
Módulo 15. Gobernanza de la inteligencia artificial
Unidad didáctica 1. ¿Qué es la gobernanza de la inteligencia artificial?
Unidad didáctica 2. Elementos de gobernanza
Unidad didáctica 3. Gestión de los riesgos de la inteligencia artificial en las organizaciones
Unidad didáctica 4. Ciclo de vida de una inteligencia artificial
Unidad didáctica 5. Auditoría de sistemas de inteligencia artificial
PARTE 2: GEO Y AEO: EL SEO PARA IA
Módulo 1. Introducción a la inteligencia artificial
Unidad didáctica 1. Concepto y definición de la inteligencia artificial
Unidad didáctica 2. Rol en el ecosistema digital
Unidad didáctica 3. Aprendizaje automático o machine learning
Módulo 2. Aprendizaje profundo o deep learning
Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje profundo o deep learning
Unidad didáctica 2. Redes neuronales artificiales
Unidad didáctica 3. Tipos de modelos
Módulo 3. Inteligencia artificial generativa
Unidad didáctica 1. Conceptualización de la inteligencia artificial generativa
Unidad didáctica 2. Modelos fundacionales o foundation models
Unidad didáctica 3. Arquitecturas principales
Unidad didáctica 4. Aplicación de la inteligencia artificial generativa
Módulo 4. Modelo de lenguaje de gran tamaño o large language model
Unidad didáctica 1. Concepto y definición
Unidad didáctica 2. Representación del lenguaje
Unidad didáctica 3. Arquitectura
Unidad didáctica 4. Entrenamiento
Unidad didáctica 5. Sesgos y limitaciones
Módulo 5. Motores de búsqueda y sistemas generativos
Unidad didáctica 1. Origen de los motores de búsqueda
Unidad didáctica 2. Arquitectura de los buscadores clásicos
Unidad didáctica 3. SERP y sus componentes
Unidad didáctica 4. Intención de búsqueda
Unidad didáctica 5. Motores generativos
Módulo 6. Fundamentos del SEO
Unidad didáctica 1. Concepto y definición de SEO
Unidad didáctica 2. Dimensiones operativas
Unidad didáctica 3. Enfoques estratégicos
Unidad didáctica 4. Alcance y limitaciones
Módulo 7. SEO técnico
Unidad didáctica 1. Diseño de estructura web
Unidad didáctica 2. Control de indexación
Unidad didáctica 3. Sitemaps y señales de descubrimiento
Unidad didáctica 4. Rendimiento y experiencia de usuario
Unidad didáctica 5. Compatibilidad multidisciplpositivo
Unidad didáctica 6. Seguridad y confianza
Unidad didáctica 7. Accesibilidad
Módulo 8. SEO on page
Unidad didáctica 1. Optimización de contenido
Unidad didáctica 2. Estructura interna
Unidad didáctica 3. Keyword research
Unidad didáctica 4. Metadatos
Unidad didáctica 5. Experiencia de usuario
Módulo 9. SEO off page
Unidad didáctica 1. Sistema de enlaces
Unidad didáctica 2. Menciones
Unidad didáctica 3. Reputación digital
Unidad didáctica 4. Estrategias sostenibles
Módulo 10. Comprensión del contenido por los sistemas de IA
Unidad didáctica 1. Procesamiento del lenguaje natural
Unidad didáctica 2. Análisis semántico
Unidad didáctica 3. Interpretación de intención
Unidad didáctica 4. Modelos de relevancia
Unidad didáctica 5. Integración de fuentes y construcción de respuestas
Módulo 11. Answer engine optimization o AEO (i): fundamentos
Unidad didáctica 1. Concepto y definición
Unidad didáctica 2. Funcionamiento de un motor de respuesta
Unidad didáctica 3. Criterios de selección de contenidos
Unidad didáctica 4. Señales de calidad
Unidad didáctica 5. Riesgos y limitaciones
Módulo 12. Answer engine optimization o AEO (ii): estrategias de optimización
Unidad didáctica 1. Diseño de contenido orientado a answer-first
Unidad didáctica 2. Claridad semántica y consistencia terminológica
Unidad didáctica 3. Estructura de página
Módulo 13. Generative engine optimization o GEO (i): fundamentos
Unidad didáctica 1. Principios del GEO
Unidad didáctica 2. Construcción de respuestas generativas
Unidad didáctica 3. Señales de autoridad
Unidad didáctica 4. Criterios de valoración del contenido
Unidad didáctica 5. Riesgos y limitaciones
Módulo 14. Generative engine optimization o GEO (ii): estrategias de optimización
Unidad didáctica 1. Autoridad y validación externa
Unidad didáctica 2. Contenido referenciable y original
Unidad didáctica 3. Entity SEO y knowledge graphs
Unidad didáctica 4. Evaluación y experimentación
Módulo 15. Métricas
Unidad didáctica 1. Fundamentos de las métricas
Unidad didáctica 2. Parámetros clásicos de rendimiento SEO
Unidad didáctica 3. Métricas en entornos AEO y GEO
Unidad didáctica 4. Herramientas y métodos de verificación
Unidad didáctica 5. Cuadros de mando unificados
Módulo 16. Aspectos legales y éticos
Unidad didáctica 1. Marco general de cumplimiento y responsabilidad
Unidad didáctica 2. Protección de datos y privacidad
Unidad didáctica 3. Cookies y seguimiento digital
Unidad didáctica 4. Propiedad intelectual y uso de fuentes
Unidad didáctica 5. Regulación de la inteligencia artificial