Máster online
Permite conocer sobre la introducción a la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo o deep learning, la inteligencia artificial generativa, el modelo de lenguaje de gran tamaño o large language model, los motores de búsqueda y sistemas generativos, los fundamentos del SEO, el SEO técnico, el SEO on page, el SEO off page, la comprensión del contenido por los sistemas de IA, el answer engine optimization o AEO, el generative engine optimization o GEO, las métricas, los aspectos legales y éticos, entre otros conceptos relacionados.
Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma autónoma a partir de los resultados obtenidos.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
A quién va dirigido
Esta titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.
Temario completo de este curso
Módulo 1. Introducción a la inteligencia artificial
Unidad didáctica 1. Concepto y definición de la inteligencia artificial
Unidad didáctica 2. Rol en el ecosistema digital
Unidad didáctica 3. Aprendizaje automático o machine learning
Módulo 2. Aprendizaje profundo o deep learning
Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje profundo o deep learning
Unidad didáctica 2. Redes neuronales artificiales
Unidad didáctica 3. Tipos de modelos
Módulo 3. Inteligencia artificial generativa
Unidad didáctica 1. Conceptualización de la inteligencia artificial generativa
Unidad didáctica 2. Modelos fundacionales o foundation models
Unidad didáctica 3. Arquitecturas principales
Unidad didáctica 4. Aplicación de la inteligencia artificial generativa
Módulo 4. Modelo de lenguaje de gran tamaño o large language model
Unidad didáctica 1. Concepto y definición
Unidad didáctica 2. Representación del lenguaje
Unidad didáctica 3. Arquitectura
Unidad didáctica 4. Entrenamiento
Unidad didáctica 5. Sesgos y limitaciones
Módulo 5. Motores de búsqueda y sistemas generativos
Unidad didáctica 1. Origen de los motores de búsqueda
Unidad didáctica 2. Arquitectura de los buscadores clásicos
Unidad didáctica 3. SERP y sus componentes
Unidad didáctica 4. Intención de búsqueda
Unidad didáctica 5. Motores generativos
Módulo 6. Fundamentos del SEO
Unidad didáctica 1. Concepto y definición de SEO
Unidad didáctica 2. Dimensiones operativas
Unidad didáctica 3. Enfoques estratégicos
Unidad didáctica 4. Alcance y limitaciones
Módulo 7. SEO técnico
Unidad didáctica 1. Diseño de estructura web
Unidad didáctica 2. Control de indexación
Unidad didáctica 3. Sitemaps y señales de descubrimiento
Unidad didáctica 4. Rendimiento y experiencia de usuario
Unidad didáctica 5. Compatibilidad multidisciplpositivo
Unidad didáctica 6. Seguridad y confianza
Unidad didáctica 7. Accesibilidad
Módulo 8. SEO on page
Unidad didáctica 1. Optimización de contenido
Unidad didáctica 2. Estructura interna
Unidad didáctica 3. Keyword research
Unidad didáctica 4. Metadatos
Unidad didáctica 5. Experiencia de usuario
Módulo 9. SEO off page
Unidad didáctica 1. Sistema de enlaces
Unidad didáctica 2. Menciones
Unidad didáctica 3. Reputación digital
Unidad didáctica 4. Estrategias sostenibles
Módulo 10. Comprensión del contenido por los sistemas de IA
Unidad didáctica 1. Procesamiento del lenguaje natural
Unidad didáctica 2. Análisis semántico
Unidad didáctica 3. Interpretación de intención
Unidad didáctica 4. Modelos de relevancia
Unidad didáctica 5. Integración de fuentes y construcción de respuestas
Módulo 11. Answer engine optimization o AEO (i): fundamentos
Unidad didáctica 1. Concepto y definición
Unidad didáctica 2. Funcionamiento de un motor de respuesta
Unidad didáctica 3. Criterios de selección de contenidos
Unidad didáctica 4. Señales de calidad
Unidad didáctica 5. Riesgos y limitaciones
Módulo 12. Answer engine optimization o AEO (ii): estrategias de optimización
Unidad didáctica 1. Diseño de contenido orientado a answer-first
Unidad didáctica 2. Claridad semántica y consistencia terminológica
Unidad didáctica 3. Estructura de página
Módulo 13. Generative engine optimization o GEO (i): fundamentos
Unidad didáctica 1. Principios del GEO
Unidad didáctica 2. Construcción de respuestas generativas
Unidad didáctica 3. Señales de autoridad
Unidad didáctica 4. Criterios de valoración del contenido
Unidad didáctica 5. Riesgos y limitaciones
Módulo 14. Generative engine optimization o GEO (ii): estrategias de optimización
Unidad didáctica 1. Autoridad y validación externa
Unidad didáctica 2. Contenido referenciable y original
Unidad didáctica 3. Entity SEO y knowledge graphs
Unidad didáctica 4. Evaluación y experimentación
Módulo 15. Métricas
Unidad didáctica 1. Fundamentos de las métricas
Unidad didáctica 2. Parámetros clásicos de rendimiento SEO
Unidad didáctica 3. Métricas en entornos AEO y GEO
Unidad didáctica 4. Herramientas y métodos de verificación
Unidad didáctica 5. Cuadros de mando unificados
Módulo 16. Aspectos legales y éticos
Unidad didáctica 1. Marco general de cumplimiento y responsabilidad
Unidad didáctica 2. Protección de datos y privacidad
Unidad didáctica 3. Cookies y seguimiento digital
Unidad didáctica 4. Propiedad intelectual y uso de fuentes
Unidad didáctica 5. Regulación de la inteligencia artificial