1- SEO y analítica web

1 Funcionamiento de los buscadores

2.Principios SEO: los algoritmos de Google

3.Competencia y estrategias SEO

4 SEO on page técnico: estructura web y herramientas de auditoría

5.SEO on page de contenidos: keyword research

6.SEO off page: link building y autoridad

7Analítica web

2-SEM y publicidad en buscadores

1 Conceptos básicos: el marketing en buscadores y las campañas de Google

2.Google Ads I: campañas de red de búsqueda

3.Google Ads II: campañas de display

4.Google shopping y campañas de vídeo

5.Métricas, KPI e informes

3-Social Media y Community Management

1.El ecosistema de los social media

2.Community management

3.Principales redes sociales

4.Plataformas de vídeo y otras apps sociales

5. Estrategia de comunicación en social media

6. Marketing de influencers

4- Mobile marketing y UX

1.Mobile marketing

2.Estrategias de marketing móvil

3.Principios de usabilidad y experiencia de usuario

4.Diseño centrado en el usuario

5-Marketing relacional y e-mail marketing

1.Fundamentos del marketing relacional

2.Gestión de clientes en el entorno digital: el software CRM y las API

3.E-mail marketing

4.Automation marketing y las herramientas Salesforce y HubSpot

5.Growth hacking, el marketing más audaz

6.Reputación corporativa y gestión de crisis

6-Marketing de contenidos

1.Introducción al marketing de contenidos

2.Marketing storytelling

3.Creación de contenidos: CMS y blogs corporativos

4.Marketing de contenidos en RRSS, viralidad y videomarketing

5.Realidad virtual: advergaming y metaversos

6. Del copyright al creative commons: el contenido en internet, derechos de autor, cocreación y wikis

7.Inbound marketing y newsletters

7-E-commerce: Gestión y plan de marketing

1.De la idea a la planificación: la estrategia

2.Plan de marketing: primera fase

3.Puesta en marcha: e-commerce

4. Puesta en marcha: aspectos legales, precios y pasarelas de pago

5 Plan de marketing: lanzamiento

6.Logística, marketplaces, internacionalización y dropshipping

8- Business Intelligence

1.Introducción a la inteligencia de negocio

2 Almacenes de datos y bases de datos analíticas

3.Herramientas de extracción, transformación y carga

4.Aplicaciones de inteligencia de negocio

5.Análisis de datos masivos aplicados al negocio

6.Inteligencia de cliente (CRM)

9- La ciencia de datos. Técnicas de análisis, minería y visualización

1. El ciclo de vida del dato

2. Calidad del dato

3. Preparación y preproceso de datos

4. Modelos analíticos

5. Herramientas y técnicas de visualización

10- Aplicaciones Analíticas

1. Caso de analítica escalable. Análisis con tecnologías de computación paralela y escalable

2. Caso de estudio de analítica en redes sociales

3. Caso de estudio en internet of things

4. Caso de estudio en analítica financiera (el rating de empresas)

5. Caso de estudio en analítica de clientes: location analytics

6. Caso de estudio de técnicas de recuperación de información

11-Trabajo de Fin de Máster: Plan de Medios

El Trabajo Fin de Máster (TFM) tiene como finalidad evaluar individualmente los conocimientos avanzados y las competencias generales del título adquiridos por el estudiante a través de la realización de un trabajo, proyecto, memoria o estudio original.

Para el estudiante es, además, una inmejorable ocasión de aplicar los conocimientos adquiridos recreando el entorno y condicionantes del contexto laboral real.