Módulo 1. Agile project management

• Unidad didáctica 1. Introducción a las metodologías ágiles
• Unidad didáctica 2. Agile project thinking
• Unidad didáctica 3. La planificación ágil: agile leadership y creatividad
• Unidad didáctica 4. Metodología extreme programming (xp)
• Unidad didáctica 5. Metodología scrum
• Unidad didáctica 6. Desarrollo del método kanban
• Unidad didáctica 7. Lean thinking
• Unidad didáctica 8. Otras metodologías ágiles y técnicas ágiles

Módulo 2. Big data introduction

• Unidad didáctica 1. Introducción al big data
• Unidad didáctica 2. Fuentes de datos
• Unidad didáctica 3. Open data
• Unidad didáctica 4. Fases de un proyecto de big data
• Unidad didáctica 5. Business intelligence y la sociedad de la información
• Unidad didáctica 6. Principales productos de business intelligence
• Unidad didáctica 7. Big data y marketing
• Unidad didáctica 8.del big data al linked open data
• Unidad didáctica 9. Internet de las cosas

Módulo 3. Data science: almacenamiento, análisis y procesamiento de datos

• Unidad didáctica 1.introducción a la ciencia de datos
• Unidad didáctica 2. Bases de datos relacionales
• Unidad didáctica 3. Bases de datos nosql y el almacenamiento escalable
• Unidad didáctica 4. Introducción a un sistema de bases de datos nosql: mongodb
• Unidad didáctica 5. Weka y data mining
• Unidad didáctica 6. Pentaho
• Unidad didáctica 7. R como herramienta para big data
• Unidad didáctica 8. Pre-procesamiento & procesamiento de datos
• Unidad didáctica 9. Análisis de los datos

Módulo 4. Inteligencia artificial (ia), machine learning (ml) y deep learning (dl)

• Unidad didáctica 1. Introducción a la inteligencia artificial
• Unidad didáctica 2. Tipos de inteligencia artificial
• Unidad didáctica 3. Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
• Unidad didáctica 4. Relación entre inteligencia artificial y big data
• Unidad didáctica 5. Sistemas expertos
• Unidad didáctica 6. Futuro de la inteligencia artificial
• Unidad didáctica 7. Introducción al machine learning
• Unidad didáctica 8. Extracción de estructura de los datos: clustering
• Unidad didáctica 9. Sistemas de recomendación
• Unidad didáctica 10. Clasificación
• Unidad didáctica 11. Redes neuronales y deep learning
• Unidad didáctica 12. Sistemas de elección
• Unidad didáctica 13. Deep learning con python, keras y tensorflow
• Unidad didáctica 14. Sistemas neuronales
• Unidad didáctica 15. Redes de una sola capa
• Unidad didáctica 16. Redes multicapa
• Unidad didáctica 17. Estrategias de aprendizaje

Módulo 5. Análisis de datos con python

• Unidad didáctica 1. Introducción al análisis de datos
• Unidad didáctica 2. Librerías para el análisis de datos: numpy, pandas y matplotlib
• Unidad didáctica 3. Filtrado y extracción de datos
• Unidad didáctica 4. Pivot tables
• Unidad didáctica 5. Groupby y funciones de agregación
• Unidad didáctica 6. Fusión de dataframes
• Unidad didáctica 7. Visualización de datos con matplotlib y con seaborn
• Unidad didáctica 8. Introducción al machine learning
• Unidad didáctica 9. Regresión lineal y regresión logística
• Unidad didáctica 10. Árbol de decisiones
• Unidad didáctica 11. Naive bayes
• Unidad didáctica 12. Support vector machines (svm)
• Unidad didáctica 13. Knn
• Unidad didáctica 14. Principal component analysis (pca)
• Unidad didáctica 15. Random forest

Módulo 6. Herramientas de visualización de datos

• Unidad didáctica 1. Introducción a la visualización de datos
• Unidad didáctica 2. Tableau
• Unidad didáctica 3. D3 (data driven documents)
• Unidad didáctica 4. Google data
• Unidad didáctica 5. Qlikview
• Unidad didáctica 6. Powerbi
• Unidad didáctica 7. Carto

Módulo 7. Visualización de datos en r con ggplot2

• Unidad didáctica 1. Ggplot2 como librería para visualización de datos en r
• Unidad didáctica 2. Ejes
• Unidad didáctica 3. Títulos
• Unidad didáctica 4. Leyendas
• Unidad didáctica 5. Fondos y líneas de cuadrícula
• Unidad didáctica 6. Márgenes
• Unidad didáctica 7. Gráficos de paneles múltiples
• Unidad didáctica 8. Colores
• Unidad didáctica 9. Temas
• Unidad didáctica 10. Líneas
• Unidad didáctica 11. Texto
• Unidad didáctica 12. Coordenadas
• Unidad didáctica 13. Tipos de gráficos
• Unidad didáctica 14. Cintas
• Unidad didáctica 15. Suavizados
• Unidad didáctica 16. Gráficos interactivos

Módulo 8. Analítica web

• Unidad didáctica 1. Introducción a la analítica web
• Unidad didáctica 2. Google analytics 4
• Unidad didáctica 3. Google tag manager
• Unidad didáctica 4. Modelos de atribución
• Unidad didáctica 5. Creación de dashborad con google data studio
• Unidad didáctica 6. Analítica web orientada al seo
• Unidad didáctica 7. Analítica web orientada al sem
• Unidad didáctica 8. Analítica web orientada a las redes sociales
• Unidad didáctica 9. Técnicas y estrategias
• Unidad didáctica 10. Otras herramientas para analítica web
• Unidad didáctica 11. Cookies y tecnologías de seguimiento

Módulo 9. Proyecto fin de máster