Máster semipresencial
Madrid
Duración : 12 Meses
El MBA - Máster en Administración y Dirección de Empresas & Máster en IA for Business está diseñado para formar a profesionales capaces de liderar organizaciones en entornos altamente competitivos y dinámicos. Este programa combina una formación integral en la gestión empresarial con conocimientos avanzados en inteligencia artificial aplicada al mundo empresarial, permitiendo a los estudiantes tomar decisiones estratégicas basadas en datos y optimizar procesos mediante tecnologías innovadoras.
A través de una metodología flexible y un enfoque práctico, los estudiantes adquirirán habilidades clave en planificación, dirección de proyectos, finanzas, marketing y gestión de equipos. Además, el programa profundiza en las aplicaciones de la inteligencia artificial en áreas como el análisis de datos, la automatización y la optimización de recursos, proporcionando una ventaja competitiva en el mercado laboral actual.
Dirigido tanto a profesionales en activo que buscan potenciar su carrera como a recién graduados interesados en desarrollar competencias de alto impacto, este doble máster ofrece una visión global y práctica de los retos y oportunidades del entorno empresarial moderno. Estudiando en UNISEB recibirás el asesoramiento de expertos y tutores que, junto con la metodología de estudio, asegurarán tu éxito profesional.
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Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
El plan de estudios del MBA - Máster en Administración y Dirección de Empresas & Máster en IA for Business pretende dotar al alumno de los siguientes conocimientos y habilidades: • Adquirir una visión integral de la administración y dirección de empresas, desarrollando habilidades estratégicas en áreas clave como finanzas, marketing y gestión de equipos. • Comprender los fundamentos y aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en el entorno empresarial. • Desarrollar la capacidad de liderar proyectos de transformación digital utilizando herramientas avanzadas de IA. • Optimizar procesos empresariales mediante la automatización y el análisis de datos. • Diseñar estrategias empresariales innovadoras basadas en datos y tecnología. • Fortalecer habilidades de liderazgo y toma de decisiones en entornos complejos y dinámicos.
A quién va dirigido
El MBA - Máster en Administración y Dirección de Empresas & Máster en IA for Business está dirigido a profesionales, emprendedores y recién graduados que deseen adquirir conocimientos avanzados en administración y dirección de empresas, combinados con las competencias necesarias para aplicar la inteligencia artificial en la mejora de procesos y la toma de decisiones. Es especialmente adecuado para: • Directivos y mandos intermedios que busquen actualizar sus conocimientos y desarrollar estrategias basadas en IA. • Profesionales interesados en liderar proyectos innovadores en empresas tecnológicas o tradicionales. • Emprendedores que deseen incorporar herramientas de IA para optimizar sus modelos de negocio. • Graduados en áreas relacionadas con la gestión empresarial, las finanzas o la tecnología que busquen especializarse en áreas de alto impacto.
Requisitos
Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos: • Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. • Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. • Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor, contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
Temario completo de este curso
MÓDULO 1. IA EMPRESARIAL
Tema 1. Introducción a la IA
Tema 2. La IA en tu día a día
Tema 3. La IA en el entorno laboral
Tema 4. IA para finanzas
Tema 5. IA para marketing
Tema 6. IA para recursos humanos
Tema 7. IA para operaciones
Tema 8. Casos prácticos
Tema 9. El futuro de la IA
MÓDULO 2. TRANSFORMACIÓN DIGITAL
Tema 1. La digitalización empresarial
Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
Tema 4. Blockchain
Tema 5. Big Data y Business Intelligence (BI)
Tema 6. Cloud computing
Tema 7. Automatización y robótica industrial
Tema 8. Ciberseguridad
MÓDULO 3. DECISION MAKING
Tema 1. Definición del problema
Tema 2. Selección de criterios y técnicas
Tema 3. Desarrollo de alternativas
Tema 4. Análisis
Tema 5. Decisión
Tema 6. Plan de Acción
Tema 7. Ejemplos de problemas
MÓDULO 4. PROJECT MANAGEMENT
Tema 1. Fundamento del project management
Tema 2. Gestión del equipo
Tema 3. Gestión de los recursos
Tema 4. Herramientas para la gestión ágil de un proyecto
MÓDULO 5. MARKETING SEARCH
Tema 1. Estrategias para generar tráfico
Tema 2. La estrategia Search Engine Optimization (SEO)
Tema 3. Search Engine Marketing
Tema 4. Publicidad programática
Tema 5. Growth hacking
Tema 6. Marketing automation
Tema 7. Neuromarketing
MÓDULO 6. PRODUCT MANAGEMENT
Tema 1. Product Management
Tema 2. Lean Startup
Tema 3. Agile Management
MÓDULO 7. MARKETING FUNDAMENTALS
Tema 1. De consumidor a usuario
Tema 2. Branding
Tema 3. Target Objetivo
Tema 4. Customer Journey
Tema 5. Marketing directo e indirecto
MÓDULO 8. SELECCIÓN Y DESARROLLO DE PERSONAL
Tema1. Reclutamiento y selección
Tema 2. La competitividad del factor humano
Tema 3. Evaluación del desempeño
Tema 4. Desarrollo del talento
Tema 5. Performance
Tema 6. Dirección del Talento
MÓDULO 9. ECOMMERCE
Tema 1. E-commerce
Tema 2. Marketplace
Tema 3. Mobile commerce
Tema 4. Funnel
Tema 5. Métricas Web
Tema 6. UX para e-commerce
Tema 7. Paid Media
Tema 8. Mobile Wallets
Tema 9. Landing page
MÓDULO 10. DIRECCIÓN DE PERSONAS
Tema 1. Gestión de RRHH
Tema 2. El poder de la comunicación
Tema 3. Análisis del sector
Tema 4. Management y Ética
Tema 5. Adaptabilidad del factor humano
MÓDULO 11. PLANIFICACIÓN Y GESTIÓN DE LAS OPERACIONES
Tema 1. Estrategia empresarial
Tema 2. Operations management
Tema 3. Planificación y control de la demanda
Tema 4. El diseño y desarrollo de productos
Tema 5. Planificación y control de la capacidad en sistemas de operaciones
Tema 6. Quality management
Tema 7. Planificación y control de operaciones
Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones
MÓDULO 12. CONTABILIDAD FINANCIERA
Tema 1. Balance
Tema 2. La cuenta de pérdidas y ganancias
Tema 3. El estado de flujos de efectivo
Tema 4. Asientos
Tema 5. Contabilidad avanzada
MÓDULO 13. GESTIÓN FINANCIERA
Tema 1. Contabilidad de costes
Tema 2. Cuentas de gestión (management accounts)
Tema 3. Working capital
Tema 4. Deuda financiera neta
MÓDULO 14. BUSINESS PLAN
Tema 1. Cultura de empresa
Tema 2. Estrategia de negocio
Tema 3. Business model
Tema 4. Análisis estratégico
Tema 5. Plan de aplicación y medición
MÓDULO 15. DATA ANALYSIS
Tema 1. Estadística
Tema 2. Métricas
Tema 3. Regresión y Correlación
Tema 4. Probabilidad
Tema 5. Distribuciones
Tema 6. Intervalos de confianza
Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
Tema 8. Estadística con R
MÓDULO 16. HABILIDADES Y COMPETENCIAS DIRECTIVAS
Tema 1. Cómo ser un buen líder
Tema 2. Cómo comunicar
Tema 3. Coaching
Tema 4. Empowerment
Tema 5. Change management
MÓDULO 17. INTERNACIONALIZACIÓN DE EMPRESA
Tema 1. Introducción a la Internacionalización
Tema 2. Ventajas y riesgos de la internacionalización
Tema 3. Entorno global y factores de influencia
Tema 4. Impulsores del Futuro
Tema 5. Información y recursos para la internacionalización
Tema 6. Herramientas para el análisis del entorno internacional
Tema 7. Análisis estratégico para la internacionalización
Tema 8. Diagnóstico internacional de la empresa
Tema 9. Selección de estrategias de internacionalización
Tema 10. Formulación de la estrategia internacional
Tema 11. Métodos de entrada en mercados internacionales
Tema 12. Plan de marketing internacional
Tema 13. Promoción y fidelización en nuevos mercados
Tema 14. Organización del departamento comercial de exportación
MÓDULO 18. CREACIÓN DE EMPRESAS
Tema 1. Definición de Emprendimiento y Perfil del Emprendedor
Tema 2. Elaboración del Plan de Negocio
Tema 3. Análisis Financiero Inicial
Tema 4. Decisiones Operativas Iniciales
Tema 5. Formas Societarias y Constitución Legal
Tema 6. Organización Operativa del Negocio
Tema 7. Decisiones Financieras según la Etapa del Negocio
Tema 8. Presupuesto de Recursos Básico
Tema 9. Presupuesto de Tesorería
Tema 10. Fuentes Complementarias de Financiación
Tema 11. Introducción a los KPI Financieros
Tema 12. Planificación Financiera del Emprendedor
Tema 13. Indicadores Específicos para el Emprendimiento
Tema 14. Análisis de Viabilidad y Seguimiento
Tema 15. Herramientas de Control y Toma de Decisiones
Tema 16. Socio Financiero y Capital Semilla
Tema 17. Capital Riesgo
Tema 18. Entidades Financieras
Tema 19. Fondos Públicos
Tema 20. Gestión de Cuentas
Tema 21. Motivos, Estrategias y Aspectos Clave de la Salida
Tema 22. Liquidación y Cierre de la Empresa
Tema 23. Venta o Traspaso a un Tercero
Tema 24. Salida al Mercado Financiero
Tema 25. Balance Final y Aprendizajes