Master Profesional en Ciencia de Datos e IA
IMPELIAMáster semipresencial
Barcelona
2.970 €
IVA exento
Duración : 6 Meses
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Precio a consultar
3.600 € 1.800 €
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Objetivos
En este curso avanzado obtendrás una amplia comprensión del potencial de la Inteligencia Artificial y las herramientas de Big Data, permitiendo su implementación en tu rutina laboral y empresarial para mejorar la eficiencia y productividad. Se trabaja con una variedad de datos y fuentes, desde los estructurados hasta los no estructurados, y se aprende a procesarlos y analizarlos. También se explora cómo la IA puede automatizar procesos, destacando la relevancia de la ciberseguridad para proteger nuestros datos.
A quién va dirigido
Orientado a aquellos profesionales que tratan con datos, sin importar la forma. Analistas de datos, consultores empresariales, analistas de negocios, especialistas en marketing y ventas, entre otros, interesados en una formación práctica que puedan aplicar rápidamente en sus proyectos.
Requisitos
Requisitos: conocimiento básico en IA y Ciencia de Datos, programación básica (Python, SQL) y fundamentos de análisis descriptivo y analítico. Proporcionamos un módulo 0 para quienes necesiten adquirir estos conocimientos.
Temario completo de este curso
1. Inteligencia Artificial
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial.
- Empresas Data Driven y AI Driven.
- Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial.
- Data Governance.Modelos de Machine Learning.
- Redes Neuronales y Deep Learning.
2. Big Data aplicada a la IA y sus tecnologias en entornos Cloud
- Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas.
- Bases de datos NoSQL: Documentales, clave-valor y Grafos.
- Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Desarrollo de aplicaciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
3. Herramientas de visualización aplicados en la ciencia de datos (Microsoft Power BI)
- Introducción a Power BI.
- Obteniendo datos.
- Transformación de datos.
- Creación de informes.
- Modelado de Datos.
- Introducción a DAX.
- Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.
4. Inteligencia Artificial Generativa
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial generativa?
- Diferencia entre la Inteligencia Artificial tradicional y la Inteligencia Artificial generativa.
- Modelos (LLM) privados (OpenAI, Copilot, Gemini) y públicos (HuggingFace, Mixtral, Llama 2).
- Prompt Engineering y Fine Tunning.
- IA Generativa para generación de texto.
- IA Generativa para generación de imágenes.
- IA Generativa para generación de vídeo.
- IA Generativa para generación de audio.
- Potencia tu productividad profesional con ChatGPT y Copilot.
- Construyendo Chatbots con IA y No-Code.