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Master Profesional en Digitalización del Mantenimiento Industrial

Master Profesional en Digitalización del Mantenimiento Industrial

IMPELIA

Máster semipresencial

L' Hospitalet De Llobregat (Barcelona)


4.180

Duración : 8 Meses

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Sedes

Localización

Fecha inicio

L' Hospitalet De Llobregat
Septiembre 2024

Objetivos

Este programa permite desarrollar y gestionar proyectos de montaje y mantenimiento de instalaciones automáticas de medida, regulación y control de procesos en sistemas industriales, así como supervisar o ejecutar el montaje, mantenimiento y la puesta en marcha de estos sistemas.

A quién va dirigido

Dirigido a profesionales de medio y alto nivel en: mantenimiento de fábrica, responsables de mantenimiento, responsables de fábrica. Este programa es para ti si te has planteado... “... no conozco la salud de los activos” “... la monitorización online tiene un coste elevado” “... necesito un sistema escalable y fácil de usar” “... quiero realizar una transformación digital” “... no tengo datos para realizar mantenimiento 4.0” Con nosotros podrás implantarlo y dirás: “Digitalizar la empresa es tan sencillo como hablar”.

Requisitos

Grado Superior de Formación Profesional

Temario completo de este curso

1. Instrumentación inteligente & Comunicaciones industriales con IO-Link.

  • Especificar los requisitos de conectividad de los elementos de campo inteligentes, analizando las tecnologías de comunicaciones implantadas, estableciéndolas según especificaciones del proyecto de mantenimiento industrial encargado.
  • Integrar los elementos de campo con el sistema de control, determinando su funcionamiento autónomo o su aportación al sistema, según proyecto de mantenimiento industrial encargado.
  • IOLink conceptos básicos, fabricantes y estándar; Cableado en IOLink y conectores; Másters IOLink Ethernet; Conexión de masters a PLCs; Esclavos IOLink I/O; Dispositivos IOLink.
  • Conceptos de hardware ID, periferia; Descripción de archivos IODD IO-Link; Interpretación de datos con FB y sin FB; Actuación en dispositivos de salida; Montaje de sistemas IOLink con distintos protocolos y sensores.
  • Utilización de sistemas IOLink IOT; Conceptos básicos de JSON y MQTT.
  • Uso de software abierto para visualización de sensores IOLink con PC.


2. Business Intelligence.

  • Obtener Datos. Importación de Datos, Herramientas para Analizar la calidad del dato.
  • Funciones del procesamiento de datos. Transformación de Datos. Introducción a Power Query.
  • Modelo de Datos, Tipo de Tablas y modelos, Relación, Cardinalidad y dirección de filtro.
  • Introducción a DAX. Tablas de Medidas, Funciones DAX. Elementos de analytics.
  • KPIs, Tooltips; Tipos de Tablas; Matrices; Columnas Condicionales.
  • Funciones estadísticas. Identificación de valores atípicos. Agrupación y discretización de datos. Aplicación de técnicas de Clustering. Gráficos Avanzados para Analítica Avanzada
  • Carga y Conexión de Datos. Transformación de Datos. Power Query. Análisis de la calidad de dato. Procesamiento de Datos. Relación entre tablas. Modelo de Datos.
  • Elaboración Tabla de Medidas con Funciones DAX. Tablas y Matrices. Formatos condicionales.
  • Gráficos avanzados KPIs y Tooltips.


3. Seguridad en el mantenimiento industrial & Ciberseguridad OT.

  • Estrategia de seguridad en las actividades de mantenimiento.
  • Adecuación de máquina antigua y nueva.
  • Normas armonizadas.
  • Resguardos, protecciones y distancias de seguridad.
  • Dispositivos opto-electrónicos de seguridad y cálculo de distancias según norma UNE-EN ISO 13855.
  • Determinación del PL de las SRP/CS en software SISTEMA con caso real de línea de máquina.
  • La ciberseguridad en la configuración de sistemas y redes de soporte al mantenimiento.
  • Tipo de sistemas y redes de soporte al mantenimiento.
  • Amenazas y tipos de amenaza. Evaluación del riesgo. Riesgos externos.
  • Tipo de credenciales y sistemas de control de acceso.
  • Configuración de usuarios y/o direcciones IP habilitadas para controlar los sistemas.


4. Monitorización de maquinaria, sistemas y equipos & IIOT.

  • Garantizar las transmisiones seguras, aplicando soluciones de comunicaciones avanzadas que permitan la encriptación, firma y autentificación de la información OPC UA (tecnología de comunicación industrial multiplataforma, abierta, orientada a servicios).
  • Integrar las comunicaciones avanzadas y los sistemas de almacenamiento de datos en entornos inteligentes y a lo largo de la cadena de valor, aplicando los formatos adecuados al tipo de proyecto de mantenimiento encargado.
  • Optimizar la monitorización y el estado de funcionamiento de la maquinaria existente en la instalación, analizando y proponiendo soluciones de actualización tecnológica de equipos (retrofitting) para garantizar los resultados.
  • Aplicar técnicas de Smart Data (Datos Inteligentes: recaba y analiza grandes volúmenes de datos) al análisis de los datos almacenados, optimizando los procesos de mantenimiento.


5. Sistemas avanzados de ayuda al mantenimiento.

  • Optimizar los procesos y las operaciones de mantenimiento, aplicando técnicas de realidad aumentada y/o realidad virtual, verificando que son conformes a las características establecidas en el proyecto de mantenimiento industria.
  • Optimizar el estado de funcionamiento de los equipos, aplicando técnicas de mantenimiento predictivo de medición y análisis de vibraciones en máquinas, verificando la conformidad de estos con el proyecto de mantenimiento industrial.
  • Optimizar el estado de funcionamiento de los equipos, aplicando técnicas de mantenimiento predictivo de análisis de aceites y partículas, verificando la conformidad de estos con el proyecto de mantenimiento industrial.


6. Prácticas Profesionales optativas.

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