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Programa de Especialización en Mantenimiento Industrial Digitalizado

Programa de Especialización en Mantenimiento Industrial Digitalizado

IMPELIA

Máster semipresencial

L' Hospitalet De Llobregat (Barcelona)


4.180

Duración : 8 Meses

Este Programa de Especialización Inicial te permitirá desarrollar actividades relacionadas con los sistemas industriales en las áreas de diseño, montaje y mantenimiento de sistemas de automatización industrial.

Podrás desarrollar y gestionar proyectos de montaje y mantenimiento de instalaciones automáticas de medida, regulación y control de procesos en sistemas industriales, así como supervisar o ejecutar el montaje, mantenimiento y la puesta en marcha de estos sistemas.

Al acabar el programa podrás empezar a trabajar en el diseño de sistemas de control eléctrico y de sistemas de automatización industrial.

Programa validado por las empresas del Consejo Asesor Empresarial de IMPELIA que necesitan este perfil profesional en sus organizaciones.

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Sedes

Localización

Fecha inicio

L' Hospitalet De Llobregat
Septiembre 2024

Objetivos

Este programa te capacitará para identificar y evaluar los tipos, actividades y principales indicadores del mantenimiento industrial, adaptando las actividades de mantenimiento para reducir los riesgos asociados tanto a la industria como al factor humano. Además, aprenderás a crear entornos de trabajo seguros, supervisando procesos y aplicando procedimientos de gestión de calidad para garantizar un desempeño eficiente y seguro.

A quién va dirigido

Destinado a profesionales de nivel medio y superior en mantenimiento de fábricas, gestores de mantenimiento y responsables de planta. Este programa está diseñado especialmente para ti si alguna vez te has preguntado cómo conocer la salud de tus activos o te has preocupado por los elevados costos de la monitorización en línea. Si necesitas un sistema que sea escalable y fácil de usar, o si estás pensando en realizar una transformación digital pero no cuentas con los datos necesarios para implementar el mantenimiento 4.0, entonces esta formación es para ti. Con nuestra ayuda, podrás implantar todas estas soluciones y pronto dirás: "Digitalizar la empresa es tan sencillo como hablar".

Requisitos

Grado Superior de Formación Profesional

Temario completo de este curso

1. Instrumentación inteligente & Comunicaciones industriales con IO-Link.

  • Especificar los requisitos de conectividad de los elementos de campo inteligentes, analizando las tecnologías de comunicaciones implantadas, estableciéndolas según especificaciones del proyecto de mantenimiento industrial encargado.
  • Integrar los elementos de campo con el sistema de control, determinando su funcionamiento autónomo o su aportación al sistema, según proyecto de mantenimiento industrial encargado.
  • IOLink conceptos básicos, fabricantes y estándar; Cableado en IOLink y conectores; Másters IOLink Ethernet; Conexión de masters a PLCs; Esclavos IOLink I/O; Dispositivos IOLink.
  • Conceptos de hardware ID, periferia; Descripción de archivos IODD IO-Link; Interpretación de datos con FB y sin FB; Actuación en dispositivos de salida; Montaje de sistemas IOLink con distintos protocolos y sensores.
  • Utilización de sistemas IOLink IOT; Conceptos básicos de JSON y MQTT.
  • Uso de software abierto para visualización de sensores IOLink con PC.


2. Business Intelligence.

  • Obtener Datos. Importación de Datos, Herramientas para Analizar la calidad del dato.
  • Funciones del procesamiento de datos. Transformación de Datos. Introducción a Power Query.
  • Modelo de Datos, Tipo de Tablas y modelos, Relación, Cardinalidad y dirección de filtro.
  • Introducción a DAX. Tablas de Medidas, Funciones DAX. Elementos de analytics.
  • KPIs, Tooltips; Tipos de Tablas; Matrices; Columnas Condicionales.
  • Funciones estadísticas. Identificación de valores atípicos. Agrupación y discretización de datos. Aplicación de técnicas de Clustering. Gráficos Avanzados para Analítica Avanzada
  • Carga y Conexión de Datos. Transformación de Datos. Power Query. Análisis de la calidad de dato. Procesamiento de Datos. Relación entre tablas. Modelo de Datos.
  • Elaboración Tabla de Medidas con Funciones DAX. Tablas y Matrices. Formatos condicionales.
  • Gráficos avanzados KPIs y Tooltips.


3. Seguridad en el mantenimiento industrial & Ciberseguridad OT.

  • Estrategia de seguridad en las actividades de mantenimiento.
  • Adecuación de máquina antigua y nueva.
  • Normas armonizadas.
  • Resguardos, protecciones y distancias de seguridad.
  • Dispositivos opto-electrónicos de seguridad y cálculo de distancias según norma UNE-EN ISO 13855.
  • Determinación del PL de las SRP/CS en software SISTEMA con caso real de línea de máquina.
  • La ciberseguridad en la configuración de sistemas y redes de soporte al mantenimiento.
  • Tipo de sistemas y redes de soporte al mantenimiento.
  • Amenazas y tipos de amenaza. Evaluación del riesgo. Riesgos externos.
  • Tipo de credenciales y sistemas de control de acceso.
  • Configuración de usuarios y/o direcciones IP habilitadas para controlar los sistemas.


4. Monitorización de maquinaria, sistemas y equipos & IIOT.

  • Garantizar las transmisiones seguras, aplicando soluciones de comunicaciones avanzadas que permitan la encriptación, firma y autentificación de la información OPC UA (tecnología de comunicación industrial multiplataforma, abierta, orientada a servicios).
  • Integrar las comunicaciones avanzadas y los sistemas de almacenamiento de datos en entornos inteligentes y a lo largo de la cadena de valor, aplicando los formatos adecuados al tipo de proyecto de mantenimiento encargado.
  • Optimizar la monitorización y el estado de funcionamiento de la maquinaria existente en la instalación, analizando y proponiendo soluciones de actualización tecnológica de equipos (retrofitting) para garantizar los resultados.
  • Aplicar técnicas de Smart Data (Datos Inteligentes: recaba y analiza grandes volúmenes de datos) al análisis de los datos almacenados, optimizando los procesos de mantenimiento.


5. Sistemas avanzados de ayuda al mantenimiento.

  • Optimizar los procesos y las operaciones de mantenimiento, aplicando técnicas de realidad aumentada y/o realidad virtual, verificando que son conformes a las características establecidas en el proyecto de mantenimiento industria.
  • Optimizar el estado de funcionamiento de los equipos, aplicando técnicas de mantenimiento predictivo de medición y análisis de vibraciones en máquinas, verificando la conformidad de estos con el proyecto de mantenimiento industrial.
  • Optimizar el estado de funcionamiento de los equipos, aplicando técnicas de mantenimiento predictivo de análisis de aceites y partículas, verificando la conformidad de estos con el proyecto de mantenimiento industrial.


6. Prácticas Profesionales optativas.

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