Máster semipresencial
Madrid
Duración : 12 Meses
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Fecha inicio
Objetivos
El programa tiene como finalidad capacitar al alumno para utilizar la inteligencia artificial como palanca de cambio estratégico y operativo. Sus principales objetivos son: Comprender las bases, aplicaciones y evolución de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial. Aplicar soluciones de IA en áreas clave como marketing, finanzas, operaciones o recursos humanos. Integrar herramientas de e-commerce, automatización y análisis de datos en los procesos de negocio. Desarrollar habilidades en transformación digital, liderazgo y gestión de equipos multidisciplinares. Diseñar y desplegar aplicaciones de IA usando APIs, modelos preentrenados y workflows adaptados al negocio. Evaluar implicaciones éticas, legales y de sostenibilidad en el uso empresarial de la IA.
A quién va dirigido
El Máster en IA for Business está dirigido a profesionales, emprendedores y titulados universitarios que deseen especializarse en la aplicación estratégica de la inteligencia artificial en entornos empresariales. En particular: Directivos y mandos intermedios que quieran liderar procesos de transformación digital. Profesionales de áreas como marketing, operaciones, finanzas o RR.HH. que deseen integrar herramientas de IA en su trabajo. Consultores, analistas o técnicos que busquen comprender y aplicar la IA de forma práctica en contextos corporativos. Emprendedores interesados en desarrollar soluciones inteligentes o negocios digitales basados en IA. Graduados en administración, economía, ingeniería, informática o comunicación con interés en el impacto empresarial de la tecnología.
Requisitos
Completar el formulario de solicitud de información en la web. Un agente formativo de UNISEB se pondrá en contacto para proporcionar detalles y guiar en el proceso de matriculación.
Temario completo de este curso
Plan de estudios
Módulo 1. IA Empresarial
Módulo 2. Ecommerce
Módulo 3. Marketing Search
Módulo 4. Transformación digital
Módulo 5. Business Plan
Módulo 6. Project Management
Módulo 7. Habilidades y Competencias directivas
Módulo 8. Data Analysis
Módulo 9. Planificación y gestión de las operaciones
Módulo 10. Internacionalización de empresa
Módulo 11. Gestión de la seguridad IT
Módulo 12. Desarrollo de aplicaciones IA
Módulo 13. Creación de empresas