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PDD en Big Data

PDD en Big Data

ISEB - Instituto Superior Europeo de Barcelona

Postgrado a distancia


1.900

Duración : 5 Meses

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Objetivos

Proporcionar a los estudiantes un conocimiento profundo y actualizado de las tecnologías y herramientas de Big Data. Desarrollar habilidades en la manipulación, análisis y visualización de grandes conjuntos de datos. Capacitar a los estudiantes en técnicas de minería de datos y aprendizaje automático para extraer información valiosa y patrones de datos. Ofrecer una comprensión profunda de las implicaciones legales, éticas y de privacidad relacionadas con el análisis de datos y Big Data. Desarrollar habilidades de liderazgo para la gestión de proyectos y equipos relacionados con Big Data, y para la toma de decisiones empresariales basadas en datos. Además el PDD en Big Data te aporta el conocimiento y capacidades necesarias para desarrollar tu carrera como: Especialista en análisis de datos o analista de Big Data. Consultor o asesor en Big Data para empresas. Director de proyectos de Big Data. Gerente de marketing o ventas. Emprendedor en el campo de Big Data.

A quién va dirigido

El PDD en Big Data es un programa de formación avanzada dirigido a profesionales que desean adquirir habilidades y conocimientos en el campo de la analítica de datos.

Requisitos

Debes estar en posesión de un título de grado, ingeniería superior o técnica, licenciatura, diplomatura u otro título, profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado, estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.

Temario completo de este curso

MÓDULO 1. BIG DATA INDUSTRY

  • Tema 1. ¿Qué es el big data?
  • Tema 2. Big data project management
  • Tema 3. Metodologías Agile + SCRUM
  • Tema 4. Inteligencia artificial en la era del big data
  • Tema 5. Aplicación del big data

MÓDULO 2. DATABASE MANAGEMENT

  • Tema 1. Introducción al dato
  • Tema 2. El gobierno del dato
  • Tema 3. Privacidad y protección de datos
  • Tema 4. Data storage
  • Tema 5. Data management en el marketing

MÓDULO 3. VISUALIZACIÓN DE DATOS

  • Tema 1. Teoría de la visualización de datos
  • Tema 2. Python
  • Tema 3. CARTO
  • Tema 4. Power BI
  • Tema 5. Google Data Studio
  • Tema 6. Tecnologias de Bases de Datos

MÓDULO 4. DATA ANALYSIS

  • Tema 1. Estadística
  • Tema 2. Métricas
  • Tema 3. Regresión y correlación
  • Tema 4. Probabilidad
  • Tema 5. Distribuciones
  • Tema 6. Intervalos de confianza
  • Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
  • Tema 8. Estadística con R

MÓDULO 5. DATA STORAGE

  • Tema 1. Apache Hadoop
  • Tema 2. El ecosistema Hadoop
  • Tema 3. Apache Spark
  • Tema 4. Tecnologías para Streaming
  • Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

MÓDULO 6. TECNOLOGÍAS DE BASES DE DATOS

  • Tema 1. Fundamentos de bases de datos
  • Tema 2. Data technology
  • Tema 3. Práctica de SQL (MySQL)
  • Tema 4. Práctica de NoSQL. MONGODB
  • Tema 5. Práctica de NoSQL (HBase)
  • Tema 6. Bases de datos para grafos
  • Tema 7. Bases de datos en cloud
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