Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
Adquirir las destrezas técnicas necesarias en el ámbito de la programación en Python y R. Adquirir las habilidades técnicas en entornos de almacenamiento y data warehouse para poder desarrollar proyectos integrales de Big Data. Conocer profundamente sobre cómo obtener nuevas capacidades organizacionales gracias a la gestión de los datos y aplicar según las reglas de negocio de cualquier sector empresarial. Desarrollar las habilidades de toma de decisiones basadas en datos, resolución de problemas complejos y pensamiento crítico.
A quién va dirigido
Todo tipo de perfiles C-level de una organización (CFO, COO, CMO, CIO, CTO) que necesiten saber trabajar los datos de forma avanzada para una toma de decisiones más efectiva Ejecutivos, Managers y Jefes de Equipo que busquen formación para ampliar sus competencias profesionales en la analítica de datos con el fin de desarrollar su visión empresarial y promocionarse profesionalmente Estudiantes y profesionales de carreras técnicas que estén buscando una especialización en la analítica de datos para promocionar su carrera profesional Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Analítica de Datos Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Analítica de Datos
Requisitos
Poseer una titulación universitaria o similar (o estar cursando el último año) y/o experiencia profesional equivalente.
Temario completo de este curso
En el momento de formalizar tú matrícula accederás al módulo previo de preparación donde entrenaremos tu capacidad de "aprender a aprender" en nuestra plataforma, junto con las habilidades clave para el profesional digital, fundamentales durante el transcurso del programa.
- Habilidades Digitales
- Productividad: Organización y Gestión del Tiempo
- Pensamiento Crítico y Creatividad (Ética)
- Actitud Emprendedora
Módulo 1. Introducción a los lenguajes de programación
- Fundamentos de Python
- Python avanzado
- Fundamentos R
- Proyecto: Análisis de un dataset público de la copa mundial de fútbol
Módulo 2. Matemáticas y estadística en el tratamiento de datos
- Matemática analítica
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
- Proyecto: Conocimiento de usuarios y Sistema Recomendador en una plataforma de streaming de películas
Módulo 3. Sistemas y servicios de Almacenamiento
- Bases de Datos Relacionales
- Fundamentos de SQL
- Bases de datos NOSQL
- Proyecto: Análisis del impacto de los anuncios de TV en las visitas a la página web del anunciante.
Módulo 4. Entornos Datawarehouse
- Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
- MongoDB Atlas
- Fundamentos de Azure y AWS
- Proyecto: Diseño e implementación de la automatización de una infraestructura sobre AWS
Módulo 5. Preparación y modelado de datos en Power BI
- Introducción y relaciones entre datos
- Obtención de datos en Power BI
- Consultas en Power Query
- Proyecto: Diseño de un modelo dimensional para un responsable de compras y su implementación con Power BI
Módulo 6. Formulación de medidas con Power BI
- Introducción a DAX
- Creación de columnas y medidas
- Variables y tablas auxiliares en DAX
- Proyecto: Generación de un Dashboard completo integrando DAX
Módulo 7. Automatización de flujos de datos
- Introducción a la automatización de flujos de datos
- Automatización con PowerShell de Power BI
- Automatización con Apache Airflow
- Proyecto: Comparativa de Tecnologías de Automatización de Datos
Módulo 8. Visualización, análisis de datos y reporting en Power BI
- Dashboards y reporting
- Visualización de datos con mapas
- Dashboards y reporting. Creación y moficación de visualizaciones. Integración con R
- Proyecto: Desarrollo de informes desde Power BI Desktop y Service utilizando las tecnologías de Maps y R
Módulo 9. Global Project
Precio a consultar
3.880 € 1.940 €
2.460 € 1.895 €
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