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⌨ BUSINESS INTELLIGENCE

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COLÓN Formación

Postgrado online


151-300 €
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Objetivos

- Comprender los conceptos clave del Big Data y Business Intelligence, incluyendo la definición, características y beneficios de estas tecnologías. - Conocer las herramientas y técnicas utilizadas para el análisis de datos, como la minería de datos, análisis de texto y visualización de datos, entre otros. - Aprender a utilizar herramientas de software populares como Hadoop, Tableau y Power BI para el procesamiento, análisis y visualización de datos. - Desarrollar habilidades para la toma de decisiones basadas en datos, incluyendo la identificación de patrones y tendencias, y la creación de informes y cuadros de mando. - Entender las implicaciones éticas y legales del uso del Big Data y Business Intelligence, y cómo garantizar la privacidad y seguridad de los datos de los clientes y usuarios.

A quién va dirigido

A todo el que quiera hacerse un experto en la materia.

Requisitos

No existen requisitos previos.

Temario completo de este curso

1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.
1.1. Introducción.
1.2. La pirámide organizacional.
1.3. Herramientas de inteligencia de negocios.
1.4. Fundamentos del Datawarehouse .
1.5. Características.
1.6. Ventajas.
1.7. Sistemas OLTP.
1.8. Implementación del Datawarehouse.
1.9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining).
1.11. Categorías de Data Mining.
1.12. Proceso de Minería de Datos.
1.13. Metodología.
1.14. Reportes.
1.15. Consultas.
1.16. Alertas.
1.17. Análisis.
1.18. Pronósticos.
2. LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSSINES INTELLIGENCE.

2.1. Gestión de Proyectos.
2.2. Planificación del proyecto.
2.3. Riesgos.
3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE.
3.1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga.
3.2. El almacén de Datos.
3.3. Herramientas de Visualización y consulta: Reportes.
3.4. Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards.
3.5. Herramientas de Visualización y consulta: OLAP.
3.6. Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining.
3.7. Procesos ETL.
3.8. Creación de cubos multidimensionales.
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