Postgrado online
Duración : 5 Meses
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Objetivos
Comprender las técnicas y algoritmos fundamentales de IA, incluyendo el aprendizaje automático, la visión por computadora, el procesamiento de lenguaje natural y la robótica. Conocer las herramientas y tecnologías utilizadas en la IA, incluyendo lenguajes de programación, bibliotecas de IA, infraestructura de nube, y frameworks de IA. Aplicar la IA a problemas y situaciones empresariales, desde la identificación de oportunidades hasta la implementación de soluciones. Aprender cómo integrar la IA en los procesos de negocio, incluyendo la toma de decisiones, la gestión de la cadena de suministro y el análisis de datos.
A quién va dirigido
Profesionales de tecnología y desarrolladores que deseen adquirir habilidades avanzadas en IA y sus aplicaciones. Graduados universitarios en campos como ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas o estadísticas, que deseen especializarse en IA. Profesionales de negocios y empresarios que deseen entender cómo la IA puede ayudar a mejorar la toma de decisiones y la rentabilidad de su empresa. Investigadores académicos que buscan avanzar en su comprensión de la IA y sus aplicaciones. Cualquier persona interesada en las aplicaciones de la IA en áreas como la robótica, la automatización, la medicina, la seguridad y el entretenimiento.
Requisitos
Debes estar en posesión de un título de grado, ingeniería superior o técnica, licenciatura, diplomatura u otro título, profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado, estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Temario completo de este curso
MÓDULO 1. BUSINESS INTELLIGENCE
Tema 1. Introducción al business intelligence
Tema 2. Tipos y selección de business intelligence
Tema 3. Cuadros de mando
Tema 4. Fuentes de datos
Tema 5. Data quality
MÓDULO 2. DATABASE MANAGEMENT
Tema 1. Introducción al dato
Tema 2. El gobierno del dato
Tema 3. Privacidad y protección de datos
Tema 4. Data storage
Tema 5. Data management en el marketing
MÓDULO 3. VISUALIZACIÓN DE DATOS
Tema 1. Teoría de la visualización de datos
Tema 2. Python
Tema 3. CARTO
Tema 4. Power BI
Tema 5. Google Data Studio
MÓDULO 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
Tema 2. Introducción al machine learning
Tema 3. Machine learning supervisado
Tema 4. Machine learning no supervisado
Tema 5. Reinforcement Learning
Tema 6. Fundamentos de Deep Learning
MÓDULO 5. TRANSFORMACIÓN DIGITAL
Tema 1. La digitalización empresarial
Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
Tema 4. Blockchain
Tema 5. Big Data y Business Intelligence (BI)
Tema 6. Cloud computing
Tema 7. Automatización y robótica industrial
Tema 8. Ciberseguridad