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Curso Profesional en Inteligencia Artificial para Desarrolladores

Curso Profesional en Inteligencia Artificial para Desarrolladores

IEBS

Postgrado online


3.450

Duración : 6 Meses

¿Estás buscando una carrera emocionante y altamente especializada en el ámbito de la inteligencia artificial? Esta formación Profesional de IA para Desarrolladores está diseñado para impulsar tu éxito en este campo en constante crecimiento. Al unirte a este curso, te convertirás en un experto en programación respaldado por herramientas de vanguardia como GitHub Copilot, que agilizarán tu proceso de codificación y optimizarán tu flujo de trabajo.

Pero eso no es todo, también te convertirás en un Desarrollador Experto con Chat GPT, aprovechando herramientas avanzadas de inteligencia artificial para generar código y simplificar la depuración de programas. Además, adquirirás habilidades esenciales en la calidad del código eficiente con aplicaciones de IA. Podrás realizar análisis de código inteligentes con DeepCode, automatizar pruebas con Testim y documentar tu trabajo de manera efectiva con Natural Docs.

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Objetivos

Integrar y utilizar herramientas de IA como GitHub Copilot en su flujo de trabajo de desarrollo. Esto incluye configurar asistentes de codificación, utilizar estas herramientas para la generación de código, pruebas, depuración y documentación, de tal forma que le permita aumentar su productividad. Desarrollar capacidades para mejorar la calidad del código, detectar errores de manera eficiente y automatizar pruebas con herramientas de IA, asegurando así prácticas de desarrollo de software más robustas y eficientes. Aplicar Chat GPT y herramientas similares para resolver problemas de programación, generar código, asistir en la depuración, documentación y generación de casos de prueba. Desarrollar mecánicas y procesos más eficientes para utilizar nuevas herramientas como Amazon CodeWhisperer y Amazon CodeGuru. Esto implica no solo el conocimiento técnico, sino también la flexibilidad y la capacidad de aprendizaje continuo para mantenerse al día con las últimas tendencias y tecnologías en IA para el desarrollo de software.

A quién va dirigido

Programadores Juniors que están en sus etapas iniciales de su desarrollo profesional. Desarrolladores Full Stack que trabajan tanto en el frontend como en el backend . Profesionales dedicados a la ciencia de datos y a la analítica de datos que tienen por objetivo nuevas formas y más rápidos de generar sus algoritmos. QA Engineers (Ingenieros de Aseguramiento de Calidad) especializados en testing y aseguramiento de calidad. Líderes de Proyecto y Managers Técnicos con roles de liderazgo, ayudándoles a entender las capacidades de estas herramientas, cómo pueden mejorar la eficiencia del equipo.

Temario completo de este curso

En el momento de formalizar tú matrícula accederás al módulo previo de preparación donde entrenaremos tu capacidad de "aprender a aprender" en nuestra plataforma, junto con las habilidades clave para el profesional digital, fundamentales durante el transcurso del programa.

  • Habilidades Digitales
  • Productividad: Organización y Gestión del Tiempo
  • Pensamiento Crítico y Creatividad (Ética)
  • Actitud Emprendedora

Módulo 1: IA para organizar el desarrollo de productos

  • Definición de un producto de IA Generativa con metodología Agile

  • Prototipado de productos de IA Generativa

  • Testeo y Documentación de Productos con IA Generativa

  • Proyecto

Módulo 2: IA Generativa para Desarrolladores. Google, Código Abierto y Propietario

  • Herramientas de IA Generativa de Google para desarrolladores

  • Herramientas para generación de código con IA propietarias

  • Herramientas para desarrollo de código con IA Generativa de código abierto o gratuitas

  • Proyecto

Módulo 3: IA Generativa de Microsoft para Desarrolladores

  • Ecosistema Microsoft: Conceptos y mapa de IA Generativa

  • Azure AI Jumpstart

  • Copilot Jumpstart

  • Proyecto

Módulo 4: IA Generativa de AWS para Desarrolladores

  • Ecosistema AWS: Conceptos y herramientas IA

  • SageMaker y Bedrock

  • CodeWhisperer y CodeGuru

  • Proyecto

Proyecto Fin de Programa

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