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Master en Visión Computarizada, MVC

Master en Visión Computarizada, MVC

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Máster online


1.350

Aborda todos aquellos aspectos que son necesarios en el campo de la visión por computador o visión artificial, desde el procesamiento y el análisis de imágenes a las aplicaciones de máximo interés. En el programa de estudios se conjugan rigurosidad con claridad y sencillez para que el esfuerzo de comprensión sea mínimo y permita al alumno desarrollar sus propias aplicaciones.

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Objetivos

1. Ofrecer una formación especializada en el área Ciencias de la Computación dentro del campo de la Visión Computarizada. 2. Conocer las industrias estrechamente relacionadas con esta tecnología y sus campos de aplicación. 3. Orientar a los profesionales de la Computación sobre la importancia de la imagen digital y sus diferentes aplicaciones 4. Formar parte del equipo del área de imagen computarizada en los centros de investigación.

A quién va dirigido

.Profesoanles relacionados con la tematica del Master en Visión Computarizada, MVC. -El programa de Maestría esta diseñado para adultos que trabajan y que ya obtuvieron la graduación académica profesional y que cuentan con suficiente experiencia laboral. Puede ser terminado en 24 meses o antes dependiendo de los créditos obtenidos y de la motivación del estudiante. En este programa también se evalúa la experiencia profesional y académica del estudiante para obtener créditos.

Requisitos

Las acciones formativas están diseñadas para propiciar el fomento de las habilidades, conocimientos y experiencias relevantes para el desarrollo profesional dentro del ámbito de la temática del Master en Visión Computarizada, MVC..

Temario completo de este curso

CICLO PRIMERO: VISIÓN COMPUTARIZADA I

MVC101 Visión artificial

MVC102 Representación de imágenes digitales

MVC103 Tratamiento de imágenes por transformación del dominio

MVC104 Filtrado espacial de imágenes digitales

MVC105 Procesamiento básico de imágenes digitales

MVC106 Transformaciones lógicas

MVC107 Suavizado y realzado

MVC108 Fundamentos del color

MVC109 Modelos de color

MVC110 Autoevaluación.

CICLO SEGUNDO: VISIÓN COMPUTARIZADA II

MVC201 Extracción de bordes, esquinas y puntos de interés

MVC202 Operadores primera y segunda derivada

MVC203 Extracción de regiones

MVC204 División y fusión de imágenes

MVC205 Descripción de líneas y contornos

MVC206 Descripción de diversos tipos de fronteras

MVC207 Descripción de regiones

MVC208 Operaciones morfológicas

MVC209 Transformaciones homotópicas

MVC210 Autoevaaluación.

CICLO TERCERO: VISIÓN COMPUTARIZADA III

MVC301 Geometría y parámetros de las cámaras

MVC302 Proyección de perspectiva

MVC303 Corrección de errores de las cámaras

MVC304 Análisis del movimiento

MVC305 Método diferencial de análisis del movimiento

MVC306 Reconocimiento de patrones I

MVC307 Cuantización vectorial

MVC308 Reconocimiento de patrones II

MVC309 Arquitectura de la red retropropagación

MVC310 Autoevaluación.

CICLO CUARTO: VISIÓN COMPUTARIZADA IV

MVC401 Reconocimiento de patrones III

MVC402 Obtención de la forma

MVC403 Formas a partir de la intensidad

MVC404 Visión estereoscópica

MVC405 Formas a partir de la textura y del enfoque

MVC406 Descripción y reconocimiento de objetos 3d

MVC407 Restauración de imágenes

MVC408 Dominio de la frecuencia

MVC409 Compresión de imágenes

MVC410 Proyecto final.

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