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Máster Universitario en Analítica Web y Big Data

Máster en Madrid (Madrid)

Spain Business School - UCM

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Ciudad (Provincia) Calle Ver mapa Como llegar

Resumen

De los tres perfiles existentes del Big Data, el de analista es el más demandado. Con este máster te capacitarás para extraer la información vital que necesitan las empresas, para conocer a tus usuarios, para ofrecer respuesta a las preguntas que demandan los directivos...

Objetivos: - Conocer, entender y aplicar las bases fundamentales de cualquier empresa, pero desde la visión del nuevo mercado, el digital. - Aprender a interpretar las conductas que los usuarios tienen en la red y especialmente en nuestro site con el objetivo de adaptar tus productos, servicios y negocio a lo que los usuarios están demandando. - Dominar las herramientas más importantes como Google Analytics. Además, tomar contacto con la realidad del Big Data que es ya una realidad imparable que afecta tanto a empresas como particulares. - Tener la posibilidad de construir tu propio proyecto y conseguir financiación para el mismo. - Además, hay una serie de objetivos globales a todos los programas que consisten en: dirigir eficientemente equipos de trabajo, aprender a tomar decisiones estratégicas, desarrollar una visión global e integradora, dominar la gestión del cambio y captar las habilidades directivas.

Requisitos: No se requieren conocimientos específicos sobre la temática del curso. Se inicia con el estudio de los datos, de la parte analítica, multivariante; se estudian conceptos de estadística para ir entrando gradualmente en el entorno big data, donde se estudiarán los datos masivos multivariables no estructurados de cara a obtener información de ellos. Aprenderás eficientemente con el método del caso, entre otras técnicas.

A quién va dirigido: Este máster se dirige tanto a perfiles de nivel gerencial, como a mandos intermedios, perfiles técnicos, profesionales independientes, empresarios, emprendedores... a todo profesional que quiera ser un líder en la empresa digital.

Al hacer el máster con metodología semipresencial, puedes escoger la asistencia a las clases de profesionales y expertos, de forma continua o intensiva. 

Aquellos alumnos que lo desean tienen la posibilidad de realizar prácticas en las principales compañías de cada sector.
 
Esta formación puede ser financiada por la Fundación Tripartita.
En ambos título se puede poner la Apostilla de La Haya a las dos titulaciones.

Temario completo de este curso

  • Entorno tecnológico y legal.
  • Introducción a la analítica.
  • Objetivos y estrategia de un sitio web.
  • Google Analytics I.
  • Google Analytics II.
  • Adobe Analytics / Omniture.
  • Comscore.
  • Excel para analistas.
  • Analítica en Redes Sociales.
  • Analítica en e-commerce.
  • Análisis cualitativo y cuantitativo.
  • El entorno del Big Data.
  • Arquitectura Big Data.
  • Análisis de información y conocimiento.
  • Fundamentos R y SQL.
  • Hablar en público.
  • Inteligencia emocional.
  • Comunicación para la dirección.
  • Presentaciones eficaces.
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Máster Universitario en Analítica Web y Big Data

Máster en Madrid (Madrid)

Spain Business School - UCM

De los tres perfiles existentes del Big Data, el de analista es el más demandado. Con este máster te capacitarás para extraer la información vital que necesitan las empresas, para conocer a tus usuarios, para ofrecer respuesta a las preguntas que demandan los directivos...

Objetivos: - Conocer, entender y aplicar las bases fundamentales de cualquier empresa, pero desde la visión del nuevo mercado, el digital. - Aprender a interpretar las conductas que los usuarios tienen en la red y especialmente en nuestro site con el objetivo de adaptar tus productos, servicios y negocio a lo que los usuarios están demandando. - Dominar las herramientas más importantes como Google Analytics. Además, tomar contacto con la realidad del Big Data que es ya una realidad imparable que afecta tanto a empresas como particulares. - Tener la posibilidad de construir tu propio proyecto y conseguir financiación para el mismo. - Además, hay una serie de objetivos globales a todos los programas que consisten en: dirigir eficientemente equipos de trabajo, aprender a tomar decisiones estratégicas, desarrollar una visión global e integradora, dominar la gestión del cambio y captar las habilidades directivas.

Requisitos: No se requieren conocimientos específicos sobre la temática del curso. Se inicia con el estudio de los datos, de la parte analítica, multivariante; se estudian conceptos de estadística para ir entrando gradualmente en el entorno big data, donde se estudiarán los datos masivos multivariables no estructurados de cara a obtener información de ellos. Aprenderás eficientemente con el método del caso, entre otras técnicas.

A quién va dirigido: Este máster se dirige tanto a perfiles de nivel gerencial, como a mandos intermedios, perfiles técnicos, profesionales independientes, empresarios, emprendedores... a todo profesional que quiera ser un líder en la empresa digital.

3.500 € 2.800 € 20% dto.*

Información adicional

Al hacer el máster con metodología semipresencial, puedes escoger la asistencia a las clases de profesionales y expertos, de forma continua o intensiva. 

Aquellos alumnos que lo desean tienen la posibilidad de realizar prácticas en las principales compañías de cada sector.
 
Esta formación puede ser financiada por la Fundación Tripartita.
En ambos título se puede poner la Apostilla de La Haya a las dos titulaciones.
Duración: 10 meses

Temario completo de este curso

  • Entorno tecnológico y legal.
  • Introducción a la analítica.
  • Objetivos y estrategia de un sitio web.
  • Google Analytics I.
  • Google Analytics II.
  • Adobe Analytics / Omniture.
  • Comscore.
  • Excel para analistas.
  • Analítica en Redes Sociales.
  • Analítica en e-commerce.
  • Análisis cualitativo y cuantitativo.
  • El entorno del Big Data.
  • Arquitectura Big Data.
  • Análisis de información y conocimiento.
  • Fundamentos R y SQL.
  • Hablar en público.
  • Inteligencia emocional.
  • Comunicación para la dirección.
  • Presentaciones eficaces.

 
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