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Máster en Big Data y Data Analytics

Máster en Big Data y Data Analytics

ISEB - Instituto Superior Europeo de Barcelona

Máster online

Descuento Lectiva
11.400 € 2.400

Duración : 9 Meses

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Objetivos

Formar al alumno con las principales plataformas y herramientas tecnológicas de última generación, centradas en el almacenamiento de información. Potenciar los perfiles tecnológicos y analíticos, así como los enfocados a los procesos de negocio. Obtener una visión completa de la gestión de datos desde diferentes perspectivas: gobierno del dato, datos abiertos y privacidad, el diseño de los almacenes de datos y la gestión de los mismos para marketing mediante casos prácticos. Adquirir las destrezas y competencias necesarias para representar la información de forma adecuada al proyecto, mediante las principales herramientas disponibles. Obtener una visión general de las bases de datos para abordar exitosamente un proyecto. Conocer el uso de herramientas como MySQL, MongoDB y HBase, así como las BBDD de Grafos o en Cloud.

A quién va dirigido

El Máster en Big Data y Data Analytics está dirigido a profesionales y graduados universitarios interesados en adquirir conocimientos y habilidades en el análisis de grandes conjuntos de datos y la implementación de soluciones de análisis de datos en diferentes industrias y sectores. Este programa de estudio está diseñado para profesionales de tecnología de la información, analistas de datos, científicos de datos, ingenieros, matemáticos, estadísticos, economistas, administradores de bases de datos, entre otros. También está dirigido a aquellos que buscan mejorar sus habilidades en el campo del análisis de datos y prepararse para una carrera en el campo del big data.

Requisitos

Debes estar en posesión de un título de grado, ingeniería superior o técnica, licenciatura, diplomatura u otro título, profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado, estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.

Temario completo de este curso

MÓDULO 1. BIG DATA INDUSTRY
  • Tema 1. ¿Qué es el big data?
  • Tema 2. Big Data Project Management
  • Tema 3. Metodologías Agile + SCRUM
  • Tema 4. Inteligencia Artificial en la era del big data
  • Tema 5. Aplicación del big data

MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE
  • Tema 1. Introducción al Business Intelligence
  • Tema 2. Tipos y selección de Business Inteligence
  • Tema 3. Cuadros de mando
  • Tema 4. Fuentes de datos
  • Tema 5. Data quality

MÓDULO 3. DATABASE MANAGEMENT
  • Tema 1. Introducción al dato
  • Tema 2. El gobierno del dato
  • Tema 3. Privacidad y protección de datos
  • Tema 4. Data storage
  • Tema 5. Data management en el marketing

MÓDULO 4. VISUALIZACIÓN DE DATOS
  • Tema 1. Teoría de la visualización de datos
  • Tema 2. Python
  • Tema 3. CARTO
  • Tema 4. Power BI
  • Tema 5. Google Data Studio

MÓDULO 5. TECNOLOGÍAS DE BASES DE DATOS
  • Tema 1. Fundamentos de bases de datos
  • Tema 2. Data technology
  • Tema 3. Práctica de SQL (MySQL)
  • Tema 4. Práctica de NoSQL. MONGODB
  • Tema 5. Práctica de NoSQL (HBase)
  • Tema 6. Bases de datos de grafos

MÓDULO 6. DATA ANALYSIS
  • Tema 1. Estadística
  • Tema 2. Métricas
  • Tema 3. Regresión y Correlación
  • Tema 4. Probabilidad
  • Tema 5. Distribuciones
  • Tema 6. Intervalos de confianza
  • Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
  • Tema 8. Estadística con R

MÓDULO 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  • Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
  • Tema 2. Introducción al machine learning
  • Tema 3. Machine learning supervisado
  • Tema 4. Machine learning no supervisado
  • Tema 5. Reinforcement Learning
  • Tema 6. Fundamentos de Deep Learning

MÓDULO 8. DATA STORAGE
  • Tema 1. Apache Hadoop
  • Tema 2. El ecosistema Hadoop
  • Tema 3. Apache Spark
  • Tema 4. Tecnologías para Streaming
  • Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

MÓDULO 9. COACHING
  • Tema 1. ¿Qué es el coaching?
  • Tema 2. Tipos de coaching
  • Tema 3. Team Coach
  • Tema 4. Metodologías y herramientas
  • Tema 5. Evaluación 360

MÓDULO 10. INTELIGENCIA EMOCIONAL CORPORATIVA
  • Tema 1. Inteligencia Emocional
  • Tema 2. Conciencia de organización
  • Tema 3. Desarrollo y gestión del talento
  • Tema 4. El rol de la motivación
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