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PARTE 1. CLOUD COMPUTING MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN AL CLOUD COMPUTING UNIDAD DIDÁCTICA 1. ASPECTOS INTRODUCTORIOS DE CLOUD COMPUTING Orígenes del cloud computing Qué es cloud computing Características del cloud computing...
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Objetivos: Dotar a los alumnos de una visión de cómo afrontar un proyecto de Cloud Computing. Conocer las características y aprender a distinguir los principales modelos de nubes: IaaS, PaaS, SaaS y XaaS, entre otros. Realizar un estudio pormenorizado...
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Objetivos: Proporcionar una comprensión integral de los aspectos técnicos, analíticos y estratégicos de la Inteligencia Artificial aplicada a la ciberseguridad, permitiendo a los estudiantes gestionar proyectos desde la conceptualización hasta la implementación...
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UNIDAD DIDÁCTICA 1. OBJECIONES PARA LA IMPLANTACIÓN DE CLOUD COMPUTING 1. Objeciones técnicas • Disponibilidad del servicio • Lock-in de datos • Problemas en las conexiones para las transferencias • Errores en...
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Fintech Business & Medical School | Postgrado a distancia
A quién va dirigido: Nuestro programa está dirigido a todas aquellas personas que deseen ampliar sus conocimientos sobre el cloud computing y las posibilidades que ofrece.
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INESEM Business School
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Objetivos: Manejar, programar y parametrizar herramientas avanzadas de machine learning para la creación de software inteligente. Crear y administrar sistemas expertos. Crear y desarrollar chatbots gracias al procesamiento del lenguaje natural (PLN)....
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Objetivos: - Instalar Oracle. - Adquirir conocimientos sobre Oracle Net. - Manejar la herramienta SQL Developer. - Potenciar el servidor de la base de datos Oracle. - Dominar los lenguajes de referencia en el mundo de las bases de datos relacionales. -...
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AIU Maestrías
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Áreas de estudio en computación en la nube. Redes definidas por software. Algoritmo distribuido. Computación distribuida. Análisis de sistemas

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INESEM Business School
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Objetivos: Utilizar las principales herramientas de Big Data. Construir sistemas inteligentes de gestión de información. Programar soluciones de machine learning y deep learning Creación de redes neuronales de una capa y multicapa. Crear chatbots inteligentes...
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INESEM Business School
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Objetivos: Conocer las fases de un Proyecto de Big Data y los principales productos de Business Intelligence. Estudiar los fundamentos de los Sistemas NoSQGL, del Batch Processing y los Sistemas de Computación Híbridos. Profundizar en el Data Science...
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Objetivos: - Entender la complejidad técnica y científica del uso de la información. - Aprender a diferenciar los conceptos de Big Data, Bussiness Intelligence (BI) y el ámbito del Analytics donde a todo se le llama "Big Data". - Identificar estrategias...

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