Módulo 1. Big data introduction

• Unidad didáctica 1. Introducción al big data
• Unidad didáctica 2. Fuentes de datos
• Unidad didáctica 3. Open data
• Unidad didáctica 4. Fases de un proyecto de big data
• Unidad didáctica 5. Business intelligence y la sociedad de la información
• Unidad didáctica 6. Principales productos de business intelligence
• Unidad didáctica 7. Big data y marketing
• Unidad didáctica 8. Del big data al linked open data
• Unidad didáctica 9. Internet de las cosas

Módulo 2. Arquitectura big data

• Unidad didáctica 1. Batch processing
• Unidad didáctica 2. Streaming processing
• Unidad didáctica 3. Sistemas nosql
• Unidad didáctica 4. Interactive query
• Unidad didáctica 5. Sistemas de computación híbridos
• Unidad didáctica 6. Cloud computing
• Unidad didáctica 7. Administración de sistemas big
• Unidad didáctica 8. Visualización de datos

Módulo 3. Tecnologías aplicadas a business intelligence

• Unidad didáctica 1. Minería de datos o data mining y el aprendizaje automático
• Unidad didáctica 2. Datamart. Concepto de base de datos departamental
• Unidad didáctica 3. Datawarehouse o almacén de datos corporativos
• Unidad didáctica 4. Inteligencia de negocio y herramientas de analítica
• Unidad didáctica 5. Herramienta powerbi
• Unidad didáctica 6. Herramienta tableau
• Unidad didáctica 7. Herramienta qlikview

Módulo 4. Herramientas para explotación y análisis de big data

• Unidad didáctica 1. Bases de datos nosql y el almacenamiento escalable
• Unidad didáctica 2. Introducción a un sistema de bases de datos nosql: mongodb
• Unidad didáctica 3. Ecosistema hadoop
• Unidad didáctica 4. Weka y data mining
• Unidad didáctica 5. Pentaho una solución open source para business intelligence

Módulo 5. Inteligencia artificial (ia), machine learning (ml) y deep learning (dl)

• Unidad didáctica 1. Introducción a la inteligencia artificial
• Unidad didáctica 2. Tipos de inteligencia artificial
• Unidad didáctica 3. Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
• Unidad didáctica 4. Relación entre inteligencia artificial y big data
• Unidad didáctica 5. Sistemas expertos
• Unidad didáctica 6. Futuro de la inteligencia artificial
• Unidad didáctica 7. Introducción al machine learning
• Unidad didáctica 8. Extracción de estructura de los datos: clustering
• Unidad didáctica 9. Sistemas de recomendación
• Unidad didáctica 10. Clasificación
• Unidad didáctica 11. Redes neuronales y deep learning
• Unidad didáctica 12. Sistemas de elección
• Unidad didáctica 13. Deep learning con python, keras y tensorflow
• Unidad didáctica 14. Sistemas neuronales
• Unidad didáctica 15. Redes de una sola capa
• Unidad didáctica 16. Redes multicapa
• Unidad didáctica 17. Estrategias de aprendizaje

Módulo 6. Procesamiento de lenguaje natural (pln)

• Unidad didáctica 1. Introducción al pln
• Unidad didáctica 2. Recursos para el pln
• Unidad didáctica 3. Computación de la sintaxis para el pln
• Unidad didáctica 4. Computación de la semántica para el pln
• Unidad didáctica 5. Recuperación y extracción de la información

Módulo 7. Chatbots e inteligencia artificial

• Unidad didáctica 1 .¿qué es la inteligencia artificial?
• Unidad didáctica 2. ¿qué es un chatbot?
• Unidad didáctica 3. Relación entre ia y chatbots
• Unidad didáctica 4. Ámbitos de aplicación chatbots

Módulo 8. Ciberseguridad aplicada a inteligencia artificial (ia), smartphones, internet de las cosas (iot) e industria 4.0

• Unidad didáctica 1. Ciberseguridad en nuevas tecnologías
• Unidad didáctica 2. Ciberseguridad en smartphones
• Unidad didáctica 3. Inteligencia artificial (ia) y ciberseguridad
• Unidad didáctica 4. Ciberseguridad e internet de las cosas (iot)
• Unidad didáctica 5. Seguridad informática en la industria 4.0

Módulo 9. Proyecto fin e máster