Parte 1

Data mining business intelligence

Unidad didáctica 1. Minería de datos

Unidad didáctica 2. Fase de selección en minería de datos

Unidad didáctica 3. Fase de exploración en minería de datos

Unidad didáctica 4. Fase de limpieza y transformación en minería de datos

Unidad didáctica 5. Fase de análisis de datos

Unidad didáctica 6. Técnicas de aplicación

Unidad didáctica 7. Técnicas predictivas de modelización

Unidad didáctica 8. Técnicas descriptivas y predictivas de clasificación

Unidad didáctica 9. Técnicas de evaluación

Unidad didáctica 10. Técnicas

Unidad didáctica 11. Campañas: ofertas just-in-time

Parte 2

Introducción al big data y business intelligence

Introducción

Módulo 1. Bases de datos

Módulo 2. Programación enfocada a objetos

Módulo 3. Bases del razonamiento estadístico

Módulo 4. Fundamentos del big data (3)

Módulo 5. ámbitos de aplicación del big data

Módulo 6. Data science (2)

Módulo 7. Introducción al business intelligence (1a)

Módulo 8. Arquitectura de business intelligence (1b)

Módulo 9. Análisis de datos con python (4)

Módulo 10. Detección y manejo de los plateau (5)

Módulo 11. Herramienta power bi (6)

Módulo 12. Programación r en big data y business intelligence (7)

Módulo 13. Protección de datos y seguridad en big data y business intelligence (8, 9)