Máster online
Duración : 12 Meses
Este Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics ofrece un enfoque muy completo en Análisis de Datos, Business Intelligence, Big Data y Marketing Digital, proporcionando herramientas avanzadas para interpretar información y optimizar estrategias empresariales. Abarca técnicas de Exploración de Datos, Minería de Datos y Visualización, además de estrategias de SEO, Inbound Marketing y Analítica Web. Durante la formación, aprenderás a manejar herramientas fundamentales en estos campos como Power BI, Tableau y Google Analytics 4, así como a aplicar Modelos de Atribución y Automatización en la toma de decisiones estratégicas. Se orienta a profesionales que buscan mejorar el rendimiento organizacional a través del análisis y la optimización de datos.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
· Dominar herramientas de Business Intelligence como Tableau y Power BI para el análisis de datos. · Aplicar técnicas de Minería de Datos y aprendizaje automático en la toma de decisiones estratégicas. · Desarrollar estrategias de SEO y Posicionamiento Web para mejorar la visibilidad digital. · Implementar modelos de Analítica Web con Google Analytics 4 y Google Tag Manager. · Optimizar campañas de Email Marketing y gestión de redes sociales en el entorno digital. · Identificar oportunidades en Marketing Digital mediante el análisis del Customer Journey. · Diseñar estrategias de Publicidad Digital basadas en datos y automatización.
A quién va dirigido
Este Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics está dirigida a profesionales y estudiantes de marketing, analítica de datos, administración y tecnología, interesados en el análisis y optimización de información para la toma de decisiones. Ideal si quieres especializarte en estrategias digitales, Business Intelligence y marketing basado en datos.
Temario completo de este curso
MÓDULO 1: Estrategia y Transformación Digital
Unidad Didáctica 1: Introducción a la transformación digital
Unidad Didáctica 2: La sociedad 3.0
Unidad Didáctica 3: Desarrollo de estrategias de innovación tecnológica
Unidad Didáctica 4: Cooperación tecnológica
Unidad Didáctica 5: Vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva
Unidad Didáctica 6: Nuevo ecosistema digital
Unidad Didáctica 7: El nuevo cliente digital
Unidad Didáctica 8: Nuevos modelos de negocio en el entorno digital
Unidad Didáctica 9: Plan de transformación digital
Unidad Didáctica 10: La innovación en los procesos organizativos
MÓDULO 2: Big Data y Storytelling
Unidad Didáctica 1: Storytelling
Unidad Didáctica 2: Introducción al Big Data y storytelling
Unidad Didáctica 3: Tecnologías y arquitecturas del Big Data
Unidad Didáctica 4: Análisis de datos para storytelling
Unidad Didáctica 5: Técnicas de visualización y narrativa de datos
Unidad Didáctica 6: Creación de narrativas basadas en datos
Unidad Didáctica 7: Implementación y presentación de proyectos de Big Data storytelling
Unidad Didáctica 8: Casos de estudio y mejores prácticas
Unidad Didáctica 9: Tendencias futuras en Big Data y storytelling
MÓDULO 3: Business Analytics: Inteligencia de Negocio Aplicada
Unidad Didáctica 1: Datamart. Concepto de base de datos departamental
Unidad Didáctica 2: Bases de datos relacionales
Unidad Didáctica 3: Datawarehouse o almacén de datos corporativos
Unidad Didáctica 4: El conocimiento del cliente
Unidad Didáctica 5: Analítica del cliente
Unidad Didáctica 6: Beneficios de una estrategia CRM en la empresa
MÓDULO 4: Minería de Datos con Orange
Unidad Didáctica 1: Introducción a Orange Data Mining
Unidad Didáctica 2: Funcionalidades de Orange para el análisis de datos
Unidad Didáctica 3: Flujos de trabajo de datos Orange
Unidad Didáctica 4: Widgets y canales en Orange Data Mining
Unidad Didáctica 5: Carga de datos con Orange
Unidad Didáctica 6: Análisis exploratorio de datos con Orange
Unidad Didáctica 7: Modelado predictivo con Orange
MÓDULO 5: Análisis y Visualización de Datos
Unidad Didáctica 1: Análisis exploratorio de datos (EDA)
Unidad Didáctica 2: Análisis de los datos
Unidad Didáctica 3: Business Intelligence y la sociedad de la información
Unidad Didáctica 4: Minería de datos o data mining y el aprendizaje automático
Unidad Didáctica 5: Introducción a la visualización de datos
Unidad Didáctica 6: Tableau
Unidad Didáctica 7: PowerBI
MÓDULO 6: Marketing Estratégico y Publicidad Digital
Unidad Didáctica 1: Aproximación al marketing y los niveles de la dirección estratégica
Unidad Didáctica 2: Introducción a los conceptos de producto y servicio
Unidad Didáctica 3: Definición de las dinámicas derivadas del establecimiento de precios
Unidad Didáctica 4: Identificación de las posibilidades de los canales de distribución y venta
Unidad Didáctica 5: Establecimiento de los principios básicos de la comunicación a través del marketing
Unidad Didáctica 6: Aplicación de estrategias de segmentación y definición del público objetivo
Unidad Didáctica 7: Caracterización del comportamiento digital del cliente
Unidad Didáctica 8: Desarrollo de un plan de marketing
Unidad Didáctica 9: Inbound marketing
Unidad Didáctica 10: Gestión de la atención al cliente en social media
Unidad Didáctica 11: Email marketing
Unidad Didáctica 12: Posicionamiento web
MÓDULO 7: Analítica Web
Unidad Didáctica 1: Introducción a la analítica web
Unidad Didáctica 2: Google Analytics 4
Unidad Didáctica 3: Google Tag Manager
Unidad Didáctica 4: Los modelos de atribución
Unidad Didáctica 5: Looker Studio (Google Data Studio)
Unidad Didáctica 6: Analítica web y métricas en redes sociales
MÓDULO 8: Inteligencia Artificial
Unidad Didáctica 1: Introducción a la inteligencia artificial
Unidad Didáctica 2: Tipos de inteligencia artificial
Unidad Didáctica 3: Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
Unidad Didáctica 4: Relación entre inteligencia artificial y Big Data
Unidad Didáctica 5: ¿Qué es un chatbot?
Unidad Didáctica 6: Relación entre IA y chatbots
Unidad Didáctica 7: Ámbitos de aplicación chatbots
Unidad Didáctica 8: Sistemas expertos
Unidad Didáctica 9: Futuro de la inteligencia artificial