Doble Grado en Ciencia de datos e Inteligencia Artificial + Desarrollo Full-Stack
UDIT - Universidad de Diseño y TecnologíaCarrera universitaria presencial
Madrid
Precio a consultar
Duración : 5 Años
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Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
Dominarás los lenguajes de programación, entornos de desarrollo y herramientas de software de uso profesional más utilizas en la actualidad.
A quién va dirigido
Esta es tu carrera: - Si eres un apasionado por la tecnología, programación y los análisis de datos, con interés en la inteligencia artificial y su impacto en la toma de decisiones empresariales. Este doble grado es para quienes disfrutan resolviendo problemas complejos, desarrollando software innovador y optimizando procesos con soluciones de alto impacto. - Si buscas formarte en un programa que combine ciencia de datos y desarrollo Full-Stack. Adquirirás una base sólida en programación, análisis de datos, machine learning e inteligencia artificial, y aprenderás a construir aplicaciones seguras. Participarás en proyectos reales, preparándote para ser un profesional versátil en tecnología. - Si sueñas con trabajar como: Científico de Datos Full-Stack Ingeniero de Machine Learning Full-Stack Analista de datos Full-Stack Desarrollador de aplicaciones de IA Full-Stack Consultor de IA Arquitecto de soluciones de Big Data Desarrollador de plataformas de análisis de datos Desarrollador de soluciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) Full-Stack Ingeniero de DevOps para IA Gestor de proyectos de IA y desarrollo web Analista de negocio con conocimientos de IA Emprendedor en el ámbito de la IA y el desarrollo web Investigador en IA aplicada al desarrollo web Desarrollador de interfaces de usuario (UI) para IA
Requisitos
El aspirante debe cumplir con al menos uno de los siguientes requisitos: Estudiantes procedentes de estudios del sistema educativo español Haber superado la Prueba de Acceso a la Universidad (EVAU) con calificación de APTO. Estudiantes procedentes de un Ciclo Formativo de Grado Superior o FP II. Estudiantes que acceden desde estudios universitarios españoles finalizados. Estudiantes que acceden a través de la Prueba de Acceso a la Universidad para Mayores de 25 años, para Mayores de 40 años y para Mayores de 45 años. Estudiantes procedentes de estudios de sistemas educativos extranjeros. Estudiantes procedentes de sistemas educativos preuniversitarios de Estados miembros de la Unión Europea y países con acuerdo de reciprocidad. Estudiantes en posesión del Diploma de Bachillerato Internacional. Estudiantes procedentes de sistemas educativos preuniversitarios extranjero. Estudiantes con estudios universitarios extranjeros que acceden mediante homologación de sus estudios. Estudiantes con estudios universitarios extranjeros oficiales finalizados o sin finalizar que acceden por convalidación oficial.
Temario completo de este curso
Primer Curso
- Matemática discreta
- Programación I
- Bases de datos estructuradas
- Representación y tratamiento de la información
- Programación II
- Fundamentos de
- Inteligencia Artificial
- Fundamentos del desarrollo web
- Introducción al diseño de interfaces y a la experiencia de usuario en entornos web: UX/UI
- Introducción a la tecnología informática
- Fundamentos de redes de comunicación
- Álgebra lineal
- Teoría de computación
- Taller de proyectos I
Segundo Curso
- Probabilidad, estadística y análisis de datos
- Programación orientada a objetos
- Representación del conocimiento
- Aprendizaje automático I
- Redes de comunicación II
- Lógica para la
- Inteligencia Artificial
- Programación concurrente
- Aprendizaje automático II
- Técnicas de procesamiento de datos
- Desarrollo web: back-end I
- Taller de proyectos II
- Algoritmos y estructuras de datos
Tercer Curso
- Aprendizaje profundo
Sistemas distribuidos - OPTATIVA 3.1
- Aspectos éticos de las tecnologías de la información
- Introducción a las IAs Generativas
- Aprendizaje de refuerzo
- Bases de datos no estructuras
- Ingeniería de software
- Taller de proyectos III
- Desarrollo web: front- end I
- Desarrollo web: back- end II
- Sistemas operativos
Cuarto Curso
- Paradigmas de programación funcional y lógica
- Desarrollo web: front-end II
- Diseño UX/UI avanzado aplicado a interfaces web
- Proceso y generación de lenguaje natural
- Seguridad en el uso de datos
- Procesamiento de grandes volúmenes de datos
- Visión pro computador
- Arquitecturas Cloud y servicios profesionales en la nube
- Diseño y desarrollo de aplicaciones móviles
- Prácticas curriculares
Quinto Curso
- Visualización de datos
- Seguridad web
- OPTATIVA 4.1
- Desarrollo y despliegue de operaciones: DevOps
- OPTATIVA 4.2
- Empresa e Iniciativa emprendedora
- Legislación aplicada
- Trabajo Fin de Grado en Ciencia de Datos e IA
- Trabajo Fin de Grado en Desarrollo Full-Stack
Optativas tercer curso
A continuación se especifican las asignaturas optativas disponibles en Optativa 1. El alumno deberá escoger una de las dos.
- Sistemas IoT y
- Simulación
Optativas quinto curso
El alumno deberá escoger entre una de las siguientes para la asignatura 4.1 y 4.2:
- Teoría de juegos
- Teoría de grafos
- Plataformas en la nube para la IA
- Ciberseguridad
Precio a consultar
16.019 €